در اوایل سال ۲۰۲۶ در اینترنت، ویدیویی فوق‌واقع‌گرایانه و دیجیتالی‌شده به سرعت وایرال می‌شود: یک فوق ستاره NBA یک کراس‌اوور تقریباً غیرممکن از پشت سر را اجرا می‌کند و سپس یک پرتاب سه‌امتیازی تقریباً غیرممکن از لوگوی زمین می‌زند - فیلم‌برداری شده با فیزیکی بی‌نقص: توپ قوس کاملی دارد، مدافعان به طور طبیعی واکنش نشان می‌دهند، واکنش جمعیت انفجاری است. ظرف چند ساعت پس از آپلود ویدیوی اصلی، بیش از ۵۰ میلیون بازدید داشته و ده‌ها هزار ریمیکس، میم و همکاری برند را به دنبال داشته است. هواداران از اصالت این کلیپ دیوانه شده‌اند. دو مشکل در ساخت این ویدیوی فوق‌واقع‌گرایانه و دیجیتالی‌شده وجود دارد: ۱.) آن لحظه خاص هرگز اتفاق نیفتاده است؛ آن فوق ستاره NBA در روز ضبط ویدیو در واقع در خانه بود و بسکتبال بازی نمی‌کرد - ۲.) مکانی که ستاره در آن اعمال بسکتبال را در ویدیو انجام داده نیز یک رندر دوبعدی دیجیتالی است؛ ۳.) این ویدیو با استفاده از ابزارهای پیشرفته سنتز ویدیوی هوش مصنوعی مانند Seedance 2.0 از ByteDance یا الگوریتم‌های مشابه تولید محتوای چندوجهی هوش مصنوعی ساخته شده است که برای سنتز محتوای ویدیویی دوبعدی و سه‌بعدی با استفاده از سال‌ها داده‌های بیومتریک جمع‌سپاری شده، ویدیوی بازی واقعی، ویدیوی موشن کپچر و داده‌های عملکرد بازی از منابع مجاز و غیرمجاز آموزش دیده‌اند. معیارهای تعامل در بالاترین حد خود قرار دارند، درآمدهای تبلیغاتی سرازیر می‌شوند و قراردادهای اسپانسری منعقد می‌گردند. تمام این پول از طریق پوشش و محتوای وایرال به لیگ یا تیم‌ها یا بازیکنانی که ویدیوها را تولید می‌کنند، باز نمی‌گردد. آنها تنها به خالقی بازمی‌گردند که از هوش مصنوعی برای ساخت آن درخواست کرده، به استودیویی که آن را توسعه داده و به پلتفرمی که میزبان آن است. به عبارت دیگر، این همان گسست بین واقعیت و درآمد است—این تهدید شماره ۱ در حال ظهور برای مالکیت فکری (IP) ورزشی در سال ۲۰۲۶ است. <img src="https://jid.rerrkvifj.com/media/customer/creatorSystem/3c06362c-4e3c-4e0f-88d8-7cbd97da9f31.jpeg">کلیپ وایرال سنتز شده با هوش مصنوعی از یک حرکت غیرممکن NBA که هرگز اتفاق نیفتاده است، نشان می‌دهد که چگونه محتوای مصنوعی از هایلایت‌های واقعی تقلید می‌کند تا تعامل گسترده‌ای را به خود جلب کند. منبع: تولید شده / تصویرسازی<h2>از کمبود تا مازاد مصنوعی</h2>در صد سال گذشته، کل صنعت ورزش به یک چیز یکسان متکی بوده است: عرضه محدود سوابق واقعی. شبکه‌ها میلیاردها دلار برای حقوق انحصاری پخش خود پرداخت می‌کردند زیرا تنها یک منبع ویدیوی رسمی وجود داشت. اسپانسرها برای دانک واقعی لبرون یا گل واقعی مسی و همچنین حرکت واقعی که منجر به پیروزی در سوپربال شد، هزینه اضافی پرداخت می‌کردند. این کمیابی در طول زمان به طور طبیعی ارزش ایجاد کرد؛ هیچ‌کس نمی‌توانست یک آرشیو یکسان (کپی) از نسخه رسمی یا کلیپ هایلایت قانونی را در مقیاس وسیع بدون اجازه صاحبان ایجاد کند. آن سد در حال نابودی است. تا سال ۲۰۲۶، پیشرفت‌های فناوری ویدیوی هوش مصنوعی مولد فراتر از هر چیزی که تاکنون ایجاد شده، خواهد بود. مدل(هایی) که بر اساس حرکات بازیکنان (شامل حالات چهره)، و همچنین تعامل بین بازیکنان و محیط آنها (یعنی زمینه) آموزش دیده‌اند، امکان تولید ویدیوی قابل پیش‌بینی با کیفیت ۱۰۸۰p را با کیفیتی رقابتی با یک فیلم سنتی فراهم می‌کنند؛ فیزیک واقع‌گرایانه؛ واکنش طرفداران به شیوه‌ای مطابق با واقعیت؛ و حرکت روان. نمونه‌های متعددی از این نوع سناریوها اکنون از طریق پلتفرم‌های مختلف رسانه‌های اجتماعی وایرال می‌شوند – هزاران مسابقه ۱ در ۱ (مثلاً لبرون در برابر مایکل جردن)، دریبل‌های متقاطع دیوانه‌وار از ستاره‌های فعلی که توسط بازیکنان مصنوعی انجام می‌شود، (و) کودکان در حال دانک کردن بر روی ورزشکاران حرفه‌ای وجود دارد. برخی میلیون‌ها بازدید ایجاد می‌کنند و محیطی برای میلیون‌ها نفر برای اظهار نظر فراهم می‌کنند و باعث سردرگمی بینندگان در مورد واقعی بودن یا جعلی بودن می‌شوند. بحران در حال حاضر وضعیت اقتصاد است، چه از طریق تامین مالی از طریق تبلیغات یا پخش رسمی هایلایت/بازپخش، زیرا افراد کمتری آنها را مشاهده می‌کنند، با محتوای مصنوعی که نحوه و مکان هزینه کرد دلارهای تبلیغ‌کنندگان را تغییر می‌دهد. شراکت‌های برند دیگر بین لیگ‌ها و برندها بر اساس محتوای هایلایت یا بازپخش تایید شده نیست، بلکه شراکت‌های برند بین برندها و فیک‌های وایرال است. در نتیجه انفجار محتوای مصنوعی، هم لیگ‌ها و هم ورزشکاران از دست دادن ارزش حقوق مالکیت فکری خود (مثلاً شباهت‌ها، آرشیوهای عملکردها و لحظات برندسازی شده به دلیل وجود تعداد زیادی محتوای مصنوعی دیگر ارزشمند نیستند) رنج برده‌اند. از سه‌ماهه اول ۲۰۲۶، بسیاری از لیگ‌های حرفه‌ای برتر در محتوای مصنوعی کم‌کیفیت تولید شده توسط هوش مصنوعی (که اغلب به آن "لجن" گفته می‌شود) غرق خواهند شد که به دلیل از دست رفتن ترافیک مشروع به محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، از جریان درآمد آنها می‌کاهد. برندها و مصرف‌کنندگان نیز از اختلال در مدل‌های کسب درآمد فعلی خود که با معرفی محتوای جعلی تولید شده توسط هوش مصنوعی ایجاد شده است، آسیب خواهند دید. <img src="https://jid.rerrkvifj.com/media/customer/creatorSystem/d24b570b-75f1-4a0b-bcc0-ea9d197abdf9.jpeg">خط مبهم بین هایلایت‌های واقعی و مصنوعی—بازسازی‌های هوش مصنوعی می‌توانند بینندگان را فریب دهند و درآمدی را که باید به صاحبان حقوق رسمی تعلق داشته باشد، به دست آورند. منبع: تولید شده / تصویرسازی<h2>فناوری هوش مصنوعی که به سرقت لحظات ورزشی کمک می‌کند</h2>در حال حاضر، فناوری‌های هوش مصنوعی [ابزارها/داده‌ها] که برای ساخت ویدیوهای هایلایت ورزشی استفاده می‌شوند، به مقادیر عظیمی از داده‌های جمع‌آوری شده در طول آموزش وابسته هستند، که سپس امکان توسعه مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها را برای ایجاد مدل‌های به سبک یادگیری ماشین فراهم می‌کند. از جمله منابع بالقوه این داده‌های آموزشی می‌توان به کلیپ‌های ویدیوی ورزشی از انواع مختلف ویدیوها، فناوری‌های مختلفی که شامل روش‌های ردیابی بیومتریک یا سایر انواع پوشیدنی مانند استفاده از Second Spectrum، تحلیل‌های مبتنی بر حرکت از چندین منبع برای ایجاد مدل‌های یادگیری ماشین بر اساس کتابخانه‌ها/ساختمان‌هایی که حاوی بیش از ۵۰۰۰ فایل حرکتی هستند، فیلم‌های آرشیو عمومی، یا سایر مواردی که این توصیف را دارند، اشاره کرد. بسیاری از کلیپ‌های "اسکرپ شده" غیرمجاز فعلی از رویدادهای ورزشی به سادگی برای آموزش یک الگوریتم برای توسعه مدل‌های یادگیری ماشین لازم برای ایجاد ویدیوهای دیپ‌فیک استفاده می‌شوند. بیشتر داده‌های آموزشی استفاده شده برای آموزش مدل هوش مصنوعی از فیلم‌های ویدیویی تاریخی (از منابع دیگر) سرچشمه می‌گیرد، به این معنی که بیشتر داده‌های آموزشی استفاده شده برای آموزش مدل هوش مصنوعی ممکن است سال‌ها پیش از یک یا چند رویداد ورزشی تاریخی که ده‌ها سال پیش اتفاق افتاده‌اند، منشأ گرفته باشند. برای ایجاد ویدیوی دیپ‌فیک، سازندگان از هوش مصنوعی با توصیفات متنی در مورد آنچه که می‌خواهند تولید کنند و از کدام منابع مرتبط با ورزش هوش مصنوعی برای ایجاد آن ویدیو استفاده خواهد کرد، درخواست می‌کنند. برای مثال، یک درخواست ممکن است بگوید: "استفان کری پس از یک دریبل از پشت سر، در مقابل جمعیتی پرشور و فریادکش، یک پرتاب سه‌امتیازی برنده بازی را می‌زند." ویدیوی دیپ‌فیک ایجاد شده توسط هوش مصنوعی با استفاده از آن درخواست نه تنها قابل اشتراک‌گذاری و ریمیکس است، بلکه از طریق تبلیغات، حمایت مالی یا صندوق‌های سازندگان درآمدزایی می‌کند. تمام هزینه‌های ایجاد ویدیوهای دیپ‌فیک توسط پلتفرم هوش مصنوعی تامین می‌شود، که از تعامل کاربران و اشتراک‌گذاری اجتماعی ویدیوی کامل تولید شده توسط هوش مصنوعی بهره می‌برد، اما مشروعیت تعامل کاربران با ویدیو را تایید نمی‌کند. این یک فرضیه نیست بلکه امروز در حال وقوع است. در سال ۲۰۲۶، یکی از اولین شرکت‌هایی که ویدیوهای ورزشی با کیفیت بالا و واقع‌گرایانه تولید شده توسط هوش مصنوعی را تولید کرد، Seedance 2.0 از ByteDance بود. ظرف چند سال، کلیپ‌های ویدیویی تولید شده توسط هوش مصنوعی از ستاره‌های ورزشی (مانند استفان کری و لبرون جیمز) در پلتفرم‌های مختلف رسانه‌های اجتماعی وایرال شدند. ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی آنقدر واقع‌گرایانه بودند که جنجال قابل توجهی را برانگیختند که آیا ویدیوهای دیپ‌فیک تاثیر منفی بر پخش زنده رویدادهای ورزشی خواهند داشت یا خیر. علاوه بر این، حجم زیادی از ویدیوهای تولید شده توسط هوش مصنوعی از ستاره‌های ورزشی در پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی به اشتراک گذاشته می‌شدند، و فیزیک ویدیوها واقع‌گرایانه به نظر می‌رسید، و واکنش جمعیت به صورت بلادرنگ ثبت می‌شد و همزمان با اشتراک‌گذاری ویدیوهایشان توسط ورزشکاران تجربه می‌شد. در حالی که برخی از ورزشکاران برای جلوگیری از اشتراک‌گذاری چنین ویدیوهایی از طریق نامه‌های توقف و انصراف و/یا دعوی قضایی اقدام کرده‌اند، سرعت تولید و توزیع این ویدیوها پیگیری و اعمال قانون یا محدود کردن توزیع ویدیوهای دیپ‌فیک را برای ورزشکاران بسیار دشوار کرده است.<h2>همه مالکیت فکری ورزشی را می‌توان از طریق بلاکچین محافظت کرد</h2>مکانیسم‌های سنتی برای اجرای مالکیت فکری از طریق تقسیم‌بندی و دعاوی قضایی با وجود پراکندگی بسیار غیرمتمرکز مواد ساخته شده به چالش کشیده می‌شوند. با توجه به نگرانی‌های مربوط به تشویق استفاده از درآمد رویداد با دریافت محتوای "جعلی" توزیع شده به صورت وایرال، بلاکچین قابلیت ایجاد اثبات منشأ برنامه‌ریزی‌شده و امکان تأیید اصالت محتوا را فراهم می‌کند. بلاکچین یک ثبت غیرقابل تغییر و دائمی برای تمام دارایی‌های مرتبط با ورزش فراهم می‌کند: اصالت توکن‌سازی شده – ایجاد تمام هایلایت‌های رسمی، کلیپ‌های بازی یا لحظات بازیکنان به عنوان NFT‌ها یا توکن‌های معتبر با فراداده تعبیه شده که شامل (تاریخ مینت، دارنده حقوق، شرایط مجوز) است. ردیابی منشأ محتوا – سوابق در بلاکچین مستندات مربوط به منبع تمام محتوا (منشأ) را ارائه می‌دهد و از استفاده از اثر اشتقاقی غیرمجاز جلوگیری می‌کند. اجرای حق امتیاز – قراردادهای هوشمند برای توزیع خودکار سهم درآمد به ورزشکاران، تیم‌ها و لیگ‌ها هنگام استفاده یا ویرایش مواد دیجیتالی استفاده می‌شوند. واترمارک/احراز هویت – واترمارک‌های دیجیتال که به طور امن رمزنگاری شده و مستقیماً به بلاکچین متصل هستند، به کاربران نهایی و صاحبان منابع امکان می‌دهند تا به راحتی از طریق بلاکچین تأیید کنند که محتوا مشروع است یا خیر. سیستم‌های مدیریت حقوق غیرمتمرکز - به ورزشکاران و لیگ‌ها کنترل کامل بر حقوق مجوز می‌دهند. پروتکل‌های در حال ظهور، مجوز IP پویا را برای مشتقات تولید شده توسط هوش مصنوعی بررسی می‌کنند و تضمین می‌کنند که هر گونه استفاده از شباهت یا داده‌های عملکرد، جبران خسارت را به دنبال دارد. ابتکارات Web3 ورزشی قبلاً توکن‌های هواداری و کلکسیون‌های دیجیتالی را تجربه کرده‌اند—گسترش این به IP اصلی می‌تواند "حصار کمیابی" را به صورت دیجیتالی بازسازی کند.بدون بلاکچین، لیگ‌ها با آینده‌ای روبرو هستند که در آن فراوانی مصنوعی میلیاردها دلار از درآمدهای پخش، حمایت مالی و مجوز را از بین می‌برد. با بلاکچین، آنها می‌توانند اصالت را در مقیاس اینترنتی اجرا کنند و تهدیدها را به لایه‌های جدید کسب درآمد تبدیل کنند. <img src="https://jid.rerrkvifj.com/media/customer/creatorSystem/4fe1a570-ef52-4cf2-b893-67e28f374f58.jpeg">بلاکچین به عنوان قلعه دیجیتال—فراهم کردن اثبات منشأ قابل تأیید، حق امتیاز خودکار و محافظت در برابر بازسازی‌های غیرمجاز هوش مصنوعی از لحظات ورزشی. منبع: تولید شده / تصویرسازی<h2>مسیر پیش رو در ۲۰۲۶</h2>لیگ‌های ورزشی باید قاطعانه عمل کنند. در ابزارهای اثبات منشأ بلاکچین سرمایه‌گذاری کنند، با پلتفرم‌های Web3 برای حقوق توکن‌سازی شده همکاری کنند و هواداران را در مورد تأیید محتوا آموزش دهند. برای وضوح مقرراتی در مورد داده‌های آموزشی هوش مصنوعی و برچسب‌گذاری دیپ‌فیک‌ها فشار بیاورند. جادوی ورزش همیشه اصالت آن بوده است—عرق، ریسک‌ها، لحظات یگانه. هوش مصنوعی می‌تواند از آن تقلید کند، اما تنها بلاکچین می‌تواند آن را در عصر فراوانی مصنوعی محافظت و درآمدزایی کند. جایگزین آن دنیایی است که در آن بازی واقعی به الگوریتم می‌بازد.

فیک‌های عمیق هوش مصنوعی در حال ربودن لحظات برجسته ورزشی و کاهش درآمد مالکیت فکری هستند. بلاکچین ممکن است آخرین دفاع در برابر محتوای ساختگی ضعیف در سال ۲۰۲۶ باشد.

دیپ‌فیک‌های ورزشی مبتنی بر هوش مصنوعی و تهدید مالکیت معنوی ورزشی در سال ۲۰۲۶

/media/contribution/car12d76d28ce524d1997b50f287ea62da3/00s_0403085106106.stxt

چگونه یک کلاهبردار کریپتو را شناسایی کنیم؟

/media/contribution/car6b517213a1854f5e8a435eb6da3daeb5/q4q_0403091102706.stxt

یک نهنگ ۳۲٬۸۷۹ اتریوم (تقریباً ۶۹ میلیون دلار) از کراکن برداشت کرد: تغییر آرام به سمت خودنگهداری

/media/contribution/car832e7e2eaa8c4b838f483dc1d9f96003/0mo_0403090731742.stxt

چگونه تراکنش‌های کریپتو را به‌راحتی و ایمن دنبال کنیم

/media/contribution/car43446d2901a64eb49d97f5f509ce0115/43a_0403055136802.stxt

شناسایی دقیق نقطه «بازگشت» بازار! یادگیری اصلاح فیبوناچی برای یافتن موقعیت‌های طلایی خرید و فروش شما

/media/contribution/care730a226381a45a098827a8d57c9e2fd/fii_0330024447134.stxt

مالیات بر رمزارز در آفریقا در ۲۰۲۶: اشتباهات معامله‌گران در بازارهای نوظهور

/media/contribution/carb8b0146954c24b7a872d53bdf30d8eee/i02_0330024815700.stxt