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ArtMeta Histórico de preços

($MART)
Período de tempo2025-07-16 ~ 2026-07-17
2025-07-16
2026-07-17
USD
Data
Preço de abertura*
ELEVADO
BAIXO
Preço de fechamento**
Vol
2026-07-16
$0.003657
$0.003841
$0.003641
$0.003820
$1,264.030
2026-07-15
$0.003817
$0.003828
$0.003621
$0.003657
$2,230.962
2026-07-14
$0.003773
$0.003832
$0.003600
$0.003817
$1,381.733
2026-07-13
$0.003647
$0.003847
$0.003631
$0.003773
$1,106.636
2026-07-12
$0.003653
$0.003833
$0.003618
$0.003647
$1,252.028
2026-07-11
$0.003787
$0.003807
$0.003618
$0.003652
$732.7038
2026-07-10
$0.003729
$0.003789
$0.003728
$0.003787
$661.4803
2026-07-09
$0.003808
$0.003811
$0.003708
$0.003729
$1,704.734
2026-07-08
$0.003599
$0.003890
$0.003496
$0.003808
$2,969.133
2026-07-07
$0.003603
$0.003621
$0.003589
$0.003599
$1,340.362
2026-07-06
$0.003157
$0.003638
$0.003137
$0.003602
$4,401.168
2026-07-05
$0.003018
$0.003308
$0.002992
$0.003157
$2,837.803
2026-07-04
$0.002819
$0.003102
$0.002817
$0.003018
$2,553.383
2026-07-03
$0.002995
$0.003015
$0.002819
$0.002819
$2,329.402
2026-07-02
$0.002982
$0.003023
$0.002814
$0.002996
$1,679.317
2026-07-01
$0.002959
$0.003012
$0.002816
$0.002982
$1,315.507
2026-06-30
--
$0.002970
$0.002865
--
--
2026-06-29
--
$0.002970
$0.002865
--
--
2026-06-28
$0.002948
$0.002970
$0.002865
$0.002955
$1,516.510
2026-06-27
$0.003001
$0.003083
$0.002637
$0.002948
$4,413.917
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)

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Sobre $MART dados históricos de preços

O rastreador de histórico de preços $MART permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de $MART ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de $MART, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.380768 em 2022-07-14. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de $MART (frequentemente chamado de "mínima histórica de $MART") ocorreu em 2025-04-07. Qualquer pessoa que tenha comprado $MART durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.379469.
Por definição, o fornecimento total de $MART atingirá 100M. Atualmente, o fornecimento circulante de $MART é de aproximadamente --.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.

$MART exemplos de dados históricos

Aqui estão alguns usos de $MART dados históricos em $MART negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado $MART. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados ​​usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço $MART com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados ​​para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado $MART. Usando o conjunto de dados históricos $MART do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para $MART. Esses dados podem ser usados ​​para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em $MART. Eles também podem determinar a volatilidade de $MART, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação $MART:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda $MART para treinar seus próprios bots de negociação $MART, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da $MART, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.

Como analisar dados do gráfico de velas $MART

Como analisar dados do gráfico de velas $MART
$MART Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos $MART, quando o mercado $MART mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento.
Quando $MART está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.

Perguntas frequentes

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ArtMetaArtMeta($MART)
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