Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|
2026-07-16 | $0.579508 | $0.5788 | $0.5355 | $0.539577 | $2.024M |
2026-07-15 | $0.527863 | $0.5885 | $0.5248 | $0.580693 | $3.163M |
2026-07-14 | $0.536489 | $0.5578 | $0.498 | $0.526955 | $3.445M |
2026-07-13 | $0.548914 | $0.5641 | $0.4763 | $0.542080 | $4.838M |
2026-07-12 | $0.557259 | $0.571 | $0.5422 | $0.549573 | $1.998M |
2026-07-11 | $0.561877 | $0.6032 | $0.5451 | $0.562891 | $2.039M |
2026-07-10 | $0.565639 | $0.577 | $0.5316 | $0.561921 | $2.977M |
2026-07-09 | $0.556300 | $0.5987 | $0.5459 | $0.565211 | $3.187M |
2026-07-08 | $0.561990 | $0.573 | $0.5254 | $0.556130 | $4.024M |
2026-07-07 | $0.550952 | $0.587 | $0.5318 | $0.563244 | $3.928M |
2026-07-06 | $0.565377 | $0.5849 | $0.5293 | $0.551403 | $4.740M |
2026-07-05 | $0.523326 | $0.6779 | $0.5031 | $0.570036 | $11.181M |
2026-07-04 | $0.541307 | $0.572 | $0.4941 | $0.522670 | $4.593M |
2026-07-03 | $0.535865 | $0.6007 | $0.5021 | $0.537081 | $4.679M |
2026-07-02 | $0.554251 | $0.6084 | $0.4828 | $0.536601 | $5.223M |
2026-07-01 | $0.508791 | $0.5865 | $0.4769 | $0.552391 | $4.652M |
2026-06-30 | $0.5763 | $0.5647 | $0.4951 | $0.5099 | $19,043.21 |
2026-06-29 | $0.520958 | $0.6185 | $0.4669 | $0.5827 | $27,340.35 |
2026-06-28 | $0.424059 | $0.6159 | $0.3947 | $0.517117 | $19.010M |
2026-06-27 | $0.440374 | $0.4721 | $0.3901 | $0.427535 | $15.985M |
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)
Sobre O dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços O permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de O ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de O, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.9453 em 2026-06-20. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de O (frequentemente chamado de "mínima histórica de O") ocorreu em 2026-06-17. Qualquer pessoa que tenha comprado O durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.7953.
Por definição, o fornecimento total de O atingirá 1,000M. Atualmente, o fornecimento circulante de O é de aproximadamente --.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
O exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de O dados históricos em O negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado O. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço O com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado O. Usando o conjunto de dados históricos O do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para O. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em O. Eles também podem determinar a volatilidade de O, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação O:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda O para treinar seus próprios bots de negociação O, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da O, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas O
O Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos O, quando o mercado O mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento. Quando O está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.