Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|
2026-07-16 | -- | $0.000598 | $0.000598 | -- | -- |
2026-07-15 | -- | $0.000598 | $0.000598 | -- | -- |
2026-07-14 | -- | $0.000598 | $0.000598 | -- | -- |
2026-07-13 | -- | $0.000598 | $0.000598 | -- | -- |
2026-07-12 | -- | $0.000603 | $0.000597 | -- | -- |
2026-07-11 | $0.000602 | $0.000607 | $0.000594 | $0.000600 | $11.02493 |
2026-07-10 | $0.000596 | $0.000615 | $0.000595 | $0.000599 | $307.6631 |
2026-07-09 | $0.000587 | $0.000605 | $0.000589 | $0.000596 | $624.1110 |
2026-07-08 | $0.000630 | $0.000637 | $0.000586 | $0.000591 | $1,056.226 |
2026-07-07 | $0.000631 | $0.000642 | $0.000619 | $0.000634 | $1,851.606 |
2026-07-06 | $0.000632 | $0.000637 | $0.000612 | $0.000628 | $2,600.878 |
2026-07-05 | $0.000634 | $0.000642 | $0.000616 | $0.000629 | $3,905.206 |
2026-07-04 | $0.000647 | $0.000663 | $0.000628 | $0.000634 | $3,529.516 |
2026-07-03 | $0.000645 | $0.000651 | $0.000638 | $0.000647 | $374.7540 |
2026-07-02 | $0.000615 | $0.000661 | $0.000612 | $0.000645 | $699.3286 |
2026-07-01 | $0.000596 | $0.000622 | $0.000586 | $0.000619 | $1,304.325 |
2026-06-30 | -- | $0.000631 | $0.000580 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.000631 | $0.000580 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.000628 | $0.000631 | $0.000580 | $0.000594 | $3,218.445 |
2026-06-27 | $0.000622 | $0.000638 | $0.000613 | $0.000628 | $3,582.913 |
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)
Sobre $PM dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços $PM permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de $PM ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de $PM, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $0.001568 em 2026-01-15. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de $PM (frequentemente chamado de "mínima histórica de $PM") ocorreu em 2026-06-06. Qualquer pessoa que tenha comprado $PM durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $0.001026.
Por definição, o fornecimento total de $PM atingirá 1,000M. Atualmente, o fornecimento circulante de $PM é de aproximadamente --.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
$PM exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de $PM dados históricos em $PM negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado $PM. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço $PM com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado $PM. Usando o conjunto de dados históricos $PM do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para $PM. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em $PM. Eles também podem determinar a volatilidade de $PM, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação $PM:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda $PM para treinar seus próprios bots de negociação $PM, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da $PM, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas $PM
$PM Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos $PM, quando o mercado $PM mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento. Quando $PM está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.