Data | Preço de abertura* | ELEVADO | BAIXO | Preço de fechamento** | Vol |
|---|
2026-07-16 | $0.025734 | $0.02579 | $0.02502 | $0.025318 | $7.089M |
2026-07-15 | $0.025632 | $0.02606 | $0.02526 | $0.025737 | $9.817M |
2026-07-14 | $0.025722 | $0.02588 | $0.02479 | $0.025612 | $13.016M |
2026-07-13 | $0.025708 | $0.02603 | $0.02487 | $0.025758 | $11.133M |
2026-07-12 | $0.026372 | $0.02658 | $0.02553 | $0.025651 | $7.674M |
2026-07-11 | $0.025573 | $0.02712 | $0.02534 | $0.026389 | $12.622M |
2026-07-10 | $0.024933 | $0.02617 | $0.02476 | $0.025576 | $11.352M |
2026-07-09 | $0.024825 | $0.02549 | $0.02467 | $0.024915 | $7.227M |
2026-07-08 | $0.026287 | $0.02649 | $0.02476 | $0.024789 | $13.279M |
2026-07-07 | $0.026669 | $0.02729 | $0.02587 | $0.026260 | $9.078M |
2026-07-06 | $0.026497 | $0.02787 | $0.02551 | $0.026664 | $12.393M |
2026-07-05 | $0.027053 | $0.02744 | $0.02625 | $0.026496 | $10.455M |
2026-07-04 | $0.026606 | $0.02846 | $0.02622 | $0.027055 | $16.897M |
2026-07-03 | $0.023526 | $0.02812 | $0.02387 | $0.026632 | $36.818M |
2026-07-02 | $0.022869 | $0.02421 | $0.0223 | $0.023759 | $12.883M |
2026-07-01 | $0.022824 | $0.02329 | $0.02196 | $0.022885 | $11.844M |
2026-06-30 | $0.02589 | $0.0257 | $0.0223 | $0.02283 | $16,325.61 |
2026-06-29 | $0.02832 | $0.02822 | $0.02346 | $0.02604 | $50,054.05 |
2026-06-28 | $0.020494 | $0.02847 | $0.02073 | $0.02789 | $262.519K |
2026-06-27 | $0.019960 | $0.02104 | $0.01983 | $0.020527 | $8.581M |
* Dados mais antigos no intervalo (horário UTC)
** Últimos dados no intervalo (horário UTC)
Sobre S dados históricos de preços
O rastreador de histórico de preços S permite que investidores em criptomoedas monitorem convenientemente o desempenho de seus investimentos. Você pode visualizar facilmente os preços de abertura, máxima e fechamento de S ao longo do tempo, bem como o volume de negociação. Além disso, você pode verificar instantaneamente a variação percentual diária para identificar facilmente os dias com maior volatilidade.
De acordo com nossos dados históricos de preços de S, seu valor atingiu uma máxima histórica de mais de $1.029 em 2025-01-05. Por outro lado, o ponto mais baixo na trajetória de preços de S (frequentemente chamado de "mínima histórica de S") ocorreu em 2026-06-25. Qualquer pessoa que tenha comprado S durante esse período atualmente desfrutaria de um lucro impressionante de $1.009659.
Por definição, o fornecimento total de S atingirá 3,885M. Atualmente, o fornecimento circulante de S é de aproximadamente 3,784M.
Todos os preços apresentados nesta página são provenientes do provedor de dados confiável LBank. Ao analisar seus investimentos, é recomendável não se basear em uma única fonte de dados, pois os valores podem variar entre os provedores.
Nosso conjunto de dados históricos de preços do Bitcoin inclui dados de 1 minuto, 1 dia, 1 semana e 1 mês (abertura/máxima/mínima/fechamento/volume). Esses conjuntos de dados foram rigorosamente testados para garantir consistência, integridade e precisão. O design é específico para simulações de negociação e backtesting, disponível para download gratuito e atualizado em tempo real.
S exemplos de dados históricos
Aqui estão alguns usos de S dados históricos em S negociação
Análise técnica:
Os traders usam dados históricos para analisar tendências e movimentos no mercado S. Eles usam gráficos e outras ferramentas visuais para identificar tendências e determinar quando entrar ou sair do mercado. Uma maneira de obter vantagem neste mercado dinâmico é visualizar e analisar dados históricos de mercado. Para isso, os dados históricos podem ser armazenados no GridDB e analisados usando scripts Python com diversas bibliotecas, como Matplotlib, Pandas, Numpy e Scipy para visualização de dados.
Previsão de preço S com base em dados históricos:
Dados históricos também podem ser usados para prever tendências futuras do mercado. Ao analisar o comportamento passado do mercado, os traders podem identificar padrões recorrentes e fazer previsões informadas sobre a direção do mercado S. Usando o conjunto de dados históricos S do LBank, os traders podem obter dados minuto a minuto, como preços de abertura, máxima, mínima e fechamento para S. Esses dados podem ser usados para definir e treinar modelos de previsão de preços, ajudando os usuários a tomar decisões de negociação informadas.
Gestão de riscos:
Ao obter dados históricos, os traders podem avaliar os riscos de investir em S. Eles também podem determinar a volatilidade de S, o que lhes permite tomar decisões de investimento acertadas.
Gestão de portfólio:
Dados históricos também são úteis na gestão de portfólios. Ao monitorar investimentos a longo prazo, os traders podem identificar ativos com baixo desempenho e ajustar portfólios para maximizar os retornos.
Treinamento de bots de negociação S:
Além disso, os usuários podem optar por baixar dados históricos de OHLC (abertura, máxima, mínima, fechamento) da criptomoeda S para treinar seus próprios bots de negociação S, alcançando um desempenho excepcional no mercado. Com essas ferramentas e recursos, os traders podem estudar profundamente os dados históricos da S, obter insights valiosos e, potencialmente, aprimorar suas estratégias de negociação.
Como analisar dados do gráfico de velas S
S Os gráficos de velas exibem o tempo no eixo horizontal e os dados de preço no eixo vertical, semelhantes aos gráficos de linhas e barras. Uma vela pode ter duas cores diferentes: verde ou vermelha. Uma vela verde indica um aumento de preço durante o período considerado, enquanto uma vela vermelha indica uma queda de preço.
A estrutura simples dos gráficos de velas pode fornecer aos usuários uma riqueza de informações. Por exemplo, a análise técnica pode usar dados do gráfico de velas para identificar potenciais reversões de tendência.
De acordo com dados históricos S, quando o mercado S mostra tendências de baixa ou alta, investidores conservadores podem optar por usar produtos com capital protegido, como Flexível e Bloqueado, para capturar a tendência naquele momento. Quando S está em uma tendência lateral, usar Futuros Abertos e selecionar um produto otimista para aproveitar uma leve tendência ascendente, ou escolher um produto baixista para lucrar com uma leve tendência descendente, pode levar a um melhor desempenho.