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Bitcos Pro

Bitcos Pro 價格歷史

(BOS)
時間段2025-07-14 ~ 2026-07-15
2025-07-14
2026-07-15
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-07-14
$0.049380
$0.049222
$0.046131
$0.047434
$10,106.44
2026-07-13
$0.048325
$0.050531
$0.045777
$0.049124
$10,717.44
2026-07-12
$0.047486
$0.049273
$0.045579
$0.048579
$11,064.52
2026-07-11
$0.042526
$0.048038
$0.042151
$0.047594
$10,661.72
2026-07-10
$0.041496
$0.045818
$0.040839
$0.042321
$10,943.98
2026-07-09
$0.046717
$0.046738
$0.040988
$0.041477
$10,265.81
2026-07-08
$0.048352
$0.048161
$0.045371
$0.046733
$9,656.044
2026-07-07
$0.049071
$0.050372
$0.048244
$0.048591
$10,389.51
2026-07-06
$0.051102
$0.051179
$0.048685
$0.048830
$9,438.829
2026-07-05
$0.050284
$0.051121
$0.049020
$0.051053
$10,334.23
2026-07-04
$0.053098
$0.053967
$0.048327
$0.050046
$10,909.80
2026-07-03
$0.049809
$0.058533
$0.048929
$0.053378
$10,072.47
2026-07-02
$0.055735
$0.055174
$0.047880
$0.049777
$11,344.61
2026-07-01
$0.059430
$0.058861
$0.054751
$0.055646
$10,771.04
2026-06-30
--
$0.067330
$0.060041
--
--
2026-06-29
--
$0.067330
$0.060041
--
--
2026-06-28
$0.066185
$0.067330
$0.060041
$0.060734
$11,206.70
2026-06-27
$0.073287
$0.074972
$0.065933
$0.066049
$11,502.73
2026-06-26
$0.069249
$0.098112
$0.07297
$0.073667
$16,522.31
2026-06-25
$0.057538
$0.073688
$0.053999
$0.070220
$8,475.668
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 BOS 價格歷史數據

BOS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BOS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BOS 價格歷史數據,其價值在 2026-02-07 飆升至歷史峰值,超過 $0.595568。另一方面,BOS 價格軌跡的最低點(通常稱為「BOS 歷史最低點」)出現在 2026-06-23。如果有人在此期間購買了 BOS,那麼他目前將獲得 $0.561410 的可觀利潤。
按照設計,BOS 的總供應量將達到 10M 個。截至目目前,BOS 的流通供應量約為 858K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

BOS 歷史數據案例

以下是 BOS 歷史數據在 BOS 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 BOS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 BOS 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BOS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BOS 歷史數據集,交易者可以獲取 BOS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BOS 的風險。他們還可以確定資產 BOS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 BOS 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 BOS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BOS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BOS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 BOS 蠟燭圖數據

如何分析 BOS 蠟燭圖數據
BOS K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 BOS 的歷史數據,當 BOS 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 BOS 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-07-15
Bitcos ProBitcos Pro(BOS)
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