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Bridged Wrapped Bitcoin (Hashport)

Bridged Wrapped Bitcoin (Hashport) 價格歷史

(WBTC[HTS])
時間段2025-07-14 ~ 2026-07-15
2025-07-14
2026-07-15
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-07-14
--
$29,890.65
$22,638.92
--
--
2026-07-13
$23,635.25
$26,861.61
$23,086.93
$24,398.27
$47.08069
2026-07-12
$28,946.57
$41,315.03
$23,440.66
$23,635.28
$1,312.320
2026-07-11
$29,096.64
$31,935.57
$27,926.96
$28,766.41
$34.27049
2026-07-10
--
$41,060.22
$29,095.59
--
--
2026-07-09
--
$41,163.24
$28,612.66
--
--
2026-07-08
$29,724.79
$41,163.33
$29,752.69
$38,231.63
$51.99342
2026-07-07
$30,468.55
$41,125.92
$29,247.93
$29,753.51
$1.283901
2026-07-06
$37,165.09
$37,450.62
$29,863.72
$30,685.87
$1,582.707
2026-07-05
--
$37,268.42
$36,917.24
$37,163.75
$3.537246
2026-07-04
--
$35,205
$35,205
--
--
2026-07-03
--
$36,911.26
$35,203.81
--
--
2026-07-02
--
$36,942.03
$35,144.62
--
--
2026-07-01
--
$34,858
$33,814
--
--
2026-06-30
--
$36,009.28
$34,636.91
--
--
2026-06-29
--
$36,009.28
$34,636.91
--
--
2026-06-28
$36,007.80
$36,009.28
$34,636.91
$34,638.70
$4.671722
2026-06-27
$36,248.87
$36,387.88
$34,909.27
$36,008.18
$15.18424
2026-06-26
$36,452.06
$36,887.87
$35,241.36
$36,248.82
$154.4182
2026-06-25
--
$37,603.45
$36,378.40
$36,452.06
$14.85344
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 WBTC[HTS] 價格歷史數據

WBTC[HTS] 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WBTC[HTS] 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WBTC[HTS] 價格歷史數據,其價值在 2025-10-06 飆升至歷史峰值,超過 $151.363K。另一方面,WBTC[HTS] 價格軌跡的最低點(通常稱為「WBTC[HTS] 歷史最低點」)出現在 2026-07-14。如果有人在此期間購買了 WBTC[HTS],那麼他目前將獲得 $128.724K 的可觀利潤。
按照設計,WBTC[HTS] 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,WBTC[HTS] 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

WBTC[HTS] 歷史數據案例

以下是 WBTC[HTS] 歷史數據在 WBTC[HTS] 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 WBTC[HTS] 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 WBTC[HTS] 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WBTC[HTS] 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WBTC[HTS] 歷史數據集,交易者可以獲取 WBTC[HTS] 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WBTC[HTS] 的風險。他們還可以確定資產 WBTC[HTS] 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 WBTC[HTS] 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 WBTC[HTS] 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WBTC[HTS] 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WBTC[HTS] 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 WBTC[HTS] 蠟燭圖數據

如何分析 WBTC[HTS] 蠟燭圖數據
WBTC[HTS] K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 WBTC[HTS] 的歷史數據,當 WBTC[HTS] 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 WBTC[HTS] 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-07-15
Bridged Wrapped Bitcoin (Hashport)Bridged Wrapped Bitcoin (Hashport)(WBTC[HTS])
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1年前
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