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Equalizer (BASE)

Equalizer (BASE) 價格歷史

(SCALE)
時間段2025-07-14 ~ 2026-07-15
2025-07-14
2026-07-15
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-07-13
$0.016417
$0.017044
$0.016160
$0.016290
$47.43924
2026-07-12
$0.017120
$0.017358
$0.016380
$0.016413
$64.77617
2026-07-11
$0.016031
$0.017308
$0.015956
$0.017229
$114.8183
2026-07-10
$0.015577
$0.016725
$0.015491
$0.016000
$48.68430
2026-07-09
$0.015575
$0.016279
$0.015517
$0.015522
$31.35742
2026-07-08
$0.016486
$0.016787
$0.015524
$0.015591
$102.1699
2026-07-07
$0.016305
$0.016834
$0.015893
$0.016486
$10.70195
2026-07-06
$0.015813
$0.016334
$0.015277
$0.016119
$165.8904
2026-07-05
$0.015734
$0.016032
$0.015143
$0.015699
$44.06545
2026-07-04
$0.015720
$0.015972
$0.015426
$0.015734
$77.55170
2026-07-03
$0.015796
$0.015881
$0.015448
$0.015705
$91.73555
2026-07-02
$0.015704
$0.015990
$0.015094
$0.015805
$65.52267
2026-07-01
$0.015104
$0.016158
$0.014906
$0.015704
$41.09582
2026-06-30
--
$0.017143
$0.016054
--
--
2026-06-29
--
$0.017143
$0.016054
--
--
2026-06-28
$0.017074
$0.017143
$0.016054
$0.016424
$88.26315
2026-06-27
$0.016901
$0.017597
$0.016753
$0.017057
$167.4087
2026-06-26
$0.017105
$0.017563
$0.016396
$0.016901
$44.89347
2026-06-25
$0.015062
$0.017500
$0.014418
$0.017105
$622.3529
2026-06-24
$0.010719
$0.015164
$0.010643
$0.015062
$1,832.447
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** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 SCALE 價格歷史數據

SCALE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCALE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SCALE 價格歷史數據,其價值在 2024-03-27 飆升至歷史峰值,超過 $0.789547。另一方面,SCALE 價格軌跡的最低點(通常稱為「SCALE 歷史最低點」)出現在 2025-07-03。如果有人在此期間購買了 SCALE,那麼他目前將獲得 $0.782086 的可觀利潤。
按照設計,SCALE 的總供應量將達到 23M 個。截至目目前,SCALE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

SCALE 歷史數據案例

以下是 SCALE 歷史數據在 SCALE 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 SCALE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SCALE 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SCALE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCALE 歷史數據集,交易者可以獲取 SCALE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SCALE 的風險。他們還可以確定資產 SCALE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SCALE 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 SCALE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SCALE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SCALE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 SCALE 蠟燭圖數據

如何分析 SCALE 蠟燭圖數據
SCALE K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 SCALE 的歷史數據,當 SCALE 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 SCALE 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-07-15
Equalizer (BASE)Equalizer (BASE)(SCALE)
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1年前
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