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🎣 價格歷史

(FISH)
時間段2025-07-14 ~ 2026-07-15
2025-07-14
2026-07-15
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-07-14
$13,317.22
$13,575.84
$13,191.95
$13,457.68
$2.258576
2026-07-13
$13,551.87
$13,551.87
$13,234.19
$13,317.22
$2.316672
2026-07-12
$13,756.06
$13,834.46
$13,474.61
$13,551.87
$1.131449
2026-07-11
--
$13,802.86
$13,497.34
--
--
2026-07-10
--
$13,700.53
$13,674.67
--
--
2026-07-09
--
$13,801.34
$13,653.44
--
--
2026-07-08
$14,139.98
$14,140.38
$13,598.23
$13,667.88
$2.337692
2026-07-07
$14,333.99
$14,422
$13,888.75
$14,099.94
$1.977398
2026-07-06
$14,529.48
$14,634.68
$14,031.71
$14,341.01
$4.213467
2026-07-05
$14,741.67
$14,767.58
$14,236.68
$14,515.17
$2.432761
2026-07-04
$14,243.93
$15,010.92
$14,230.65
$14,739.63
$8.857804
2026-07-03
$13,617.19
$14,288.17
$13,435.25
$14,238.19
$7.162496
2026-07-02
$13,195.27
$13,754.33
$13,171.68
$13,585.69
$4.376489
2026-07-01
$13,002.34
$13,348.56
$12,897.28
$13,246.11
$14.90591
2026-06-30
--
$13,911.02
$13,588.43
--
--
2026-06-29
--
$13,911.02
$13,588.43
--
--
2026-06-28
$13,877.05
$13,911.02
$13,588.43
$13,623.85
$1.867992
2026-06-27
$13,705.39
$13,911.02
$13,680.51
$13,887.78
$1.409585
2026-06-26
$13,591.19
$13,916.03
$13,440.48
$13,705.39
$2.189862
2026-06-25
--
$14,282.68
$13,343.81
--
--
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 FISH 價格歷史數據

FISH 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FISH 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FISH 價格歷史數據,其價值在 2025-10-13 飆升至歷史峰值,超過 $132.445K。另一方面,FISH 價格軌跡的最低點(通常稱為「FISH 歷史最低點」)出現在 2026-07-01。如果有人在此期間購買了 FISH,那麼他目前將獲得 $119.547K 的可觀利潤。
按照設計,FISH 的總供應量將達到 1 個。截至目目前,FISH 的流通供應量約為 1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

FISH 歷史數據案例

以下是 FISH 歷史數據在 FISH 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 FISH 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 FISH 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FISH 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FISH 歷史數據集,交易者可以獲取 FISH 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FISH 的風險。他們還可以確定資產 FISH 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 FISH 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 FISH 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FISH 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FISH 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 FISH 蠟燭圖數據

如何分析 FISH 蠟燭圖數據
FISH K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 FISH 的歷史數據,當 FISH 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 FISH 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-07-15
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今天
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