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HappyAI

HappyAI 價格歷史

(SN103)
時間段2025-07-14 ~ 2026-07-15
2025-07-14
2026-07-15
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-07-14
$0.663050
$0.680845
$0.60912
$0.670025
$375.024K
2026-07-13
$0.713036
$0.71954
$0.635444
$0.663719
$143.281K
2026-07-12
$0.723835
$0.739688
$0.701593
$0.712358
$35,573.43
2026-07-11
$0.716353
$0.728916
$0.706789
$0.724197
$86,051.24
2026-07-10
$0.709680
$0.738897
$0.700342
$0.717709
$172.769K
2026-07-09
$0.687467
$0.714964
$0.514722
$0.708315
$62,296.82
2026-07-08
$0.728269
$0.733891
$0.682791
$0.687467
$85,033.00
2026-07-07
$0.716394
$0.734928
$0.671922
$0.726964
$50,495.77
2026-07-06
$0.715328
$0.738122
$0.689156
$0.716059
$176.768K
2026-07-05
$0.729825
$0.765686
$0.706631
$0.714917
$288.052K
2026-07-04
$0.718264
$0.732517
$0.712149
$0.729825
$81,561.70
2026-07-03
$0.709667
$0.730076
$0.706593
$0.717948
$134.265K
2026-07-02
$0.722206
$0.758585
$0.709667
$0.710193
$161.262K
2026-07-01
$0.716770
$0.750463
$0.686414
$0.722213
$258.602K
2026-06-30
--
$0.770552
$0.727403
--
--
2026-06-29
--
$0.770552
$0.727403
--
--
2026-06-28
$0.766298
$0.770552
$0.727403
$0.749779
$125.074K
2026-06-27
$0.792240
$0.80302
$0.609534
$0.766681
$267.120K
2026-06-26
$0.713693
$0.846357
$0.708132
$0.794826
$454.603K
2026-06-25
$0.752092
$0.765415
$0.694528
$0.713693
$471.391K
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 SN103 價格歷史數據

SN103 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN103 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN103 價格歷史數據,其價值在 2026-04-08 飆升至歷史峰值,超過 $2.56。另一方面,SN103 價格軌跡的最低點(通常稱為「SN103 歷史最低點」)出現在 2025-10-11。如果有人在此期間購買了 SN103,那麼他目前將獲得 $2.275533 的可觀利潤。
按照設計,SN103 的總供應量將達到 3M 個。截至目目前,SN103 的流通供應量約為 3M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

SN103 歷史數據案例

以下是 SN103 歷史數據在 SN103 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 SN103 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SN103 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SN103 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN103 歷史數據集,交易者可以獲取 SN103 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SN103 的風險。他們還可以確定資產 SN103 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SN103 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 SN103 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SN103 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SN103 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 SN103 蠟燭圖數據

如何分析 SN103 蠟燭圖數據
SN103 K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 SN103 的歷史數據,當 SN103 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 SN103 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-07-15
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