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Hashport Bridged USDC (Hedera)

Hashport Bridged USDC (Hedera) 價格歷史

(USDC[HTS])
時間段2025-06-21 ~ 2026-06-22
2025-06-21
2026-06-22
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-06-21
$0.900882
$0.999861
$0.808302
$0.864870
$2,228.297
2026-06-20
$0.857115
$0.912843
$0.810643
$0.900882
$21.93689
2026-06-19
$0.999629
$0.999884
$0.803160
$0.857149
$150.2587
2026-06-18
--
$0.999703
$0.809446
--
--
2026-06-17
$1.000420
$0.974729
$0.812608
$0.974694
$55.11847
2026-06-16
$0.850817
$1.000420
$0.830749
$0.943292
$147.0429
2026-06-15
$0.905979
$0.999812
$0.822196
$0.850361
$1,061.370
2026-06-14
$0.910081
$0.925709
$0.798384
$0.906019
$53.32735
2026-06-13
$0.832803
$0.944067
$0.910078
$0.910078
$372.8986
2026-06-12
$0.891374
$0.999730
$0.798679
$0.936810
$810.8089
2026-06-11
$0.867372
$0.997367
$0.815820
$0.815820
$3,507.551
2026-06-10
$0.887597
$1.001
$0.825821
$0.867342
$269.0303
2026-06-09
--
$0.999797
$0.877272
--
--
2026-06-08
--
$0.999702
$0.907477
--
--
2026-06-07
--
$0.998808
$0.909625
--
--
2026-06-06
$0.919342
$0.966169
$0.915694
$0.928398
$81.05439
2026-06-05
$0.963348
$0.962208
$0.910999
$0.919342
$2,927.860
2026-06-04
$0.994925
$1.039
$0.937445
$0.963348
$5,138.123
2026-06-03
$0.987582
$1.007
$0.979095
$0.993593
$2,712.565
2026-06-02
$1.003611
$1.007
$0.985694
$0.987172
$4,878.959
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關於 USDC[HTS] 價格歷史數據

USDC[HTS] 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USDC[HTS] 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USDC[HTS] 價格歷史數據,其價值在 2025-10-04 飆升至歷史峰值,超過 $1.51。另一方面,USDC[HTS] 價格軌跡的最低點(通常稱為「USDC[HTS] 歷史最低點」)出現在 2025-10-11。如果有人在此期間購買了 USDC[HTS],那麼他目前將獲得 $0.757418 的可觀利潤。
按照設計,USDC[HTS] 的總供應量將達到 1M 個。截至目目前,USDC[HTS] 的流通供應量約為 1M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

USDC[HTS] 歷史數據案例

以下是 USDC[HTS] 歷史數據在 USDC[HTS] 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 USDC[HTS] 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 USDC[HTS] 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 USDC[HTS] 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USDC[HTS] 歷史數據集,交易者可以獲取 USDC[HTS] 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 USDC[HTS] 的風險。他們還可以確定資產 USDC[HTS] 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 USDC[HTS] 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 USDC[HTS] 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 USDC[HTS] 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 USDC[HTS] 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 USDC[HTS] 蠟燭圖數據

如何分析 USDC[HTS] 蠟燭圖數據
USDC[HTS] K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 USDC[HTS] 的歷史數據,當 USDC[HTS] 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 USDC[HTS] 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-06-22
Hashport Bridged USDC (Hedera)Hashport Bridged USDC (Hedera)(USDC[HTS])
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1年前
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