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Micron Technology xStock

Micron Technology xStock 價格歷史

(MUX)
時間段2025-07-14 ~ 2026-07-15
2025-07-14
2026-07-15
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-07-13
$1,442.332
$1,943.01
$900.84
$926.3379
$63,295.37
2026-07-12
$4,320.126
$2,335.93
$947.4
$1,442.331
$47.81866
2026-07-11
$980.8026
$4,408.41
$981.8
$4,320.111
$109.4593
2026-07-10
$1,021.836
$1,022.54
$968.92
$980.8026
$4,315.756
2026-07-09
$948.6612
$1,032.48
$944.13
$1,021.836
$181.957K
2026-07-08
$939.3706
$965.84
$885.36
$948.6612
$87,959.82
2026-07-07
$1,009.434
$1,025.33
$927.95
$939.3601
$270.949K
2026-07-06
$5,138.956
$5,138.96
$973.09
$1,009.434
$33,633.24
2026-07-05
$5,139.474
$5,963
$5,138.46
$5,138.956
$46.61244
2026-07-04
$973.1939
$5,285.36
$509.23
$5,138.970
$59.84821
2026-07-03
$1,008.003
$5,148.27
$952.05
$973.1939
$318.062K
2026-07-02
$1,053.732
$1,100.5
$985.66
$1,008.003
$336.583K
2026-07-01
$1,167.226
$1,172.95
$1,050.67
$1,053.732
$105.779K
2026-06-30
--
$1,129.997
$1,129.997
--
--
2026-06-29
--
$1,129.997
$1,129.997
--
--
2026-06-28
--
$1,129.997
$1,129.997
--
--
2026-06-27
$1,164.237
$5,192.32
$1,130
$1,129.997
$58,980.37
2026-06-26
$1,175.604
$1,237.52
$1,130
$1,164.237
$220.008K
2026-06-25
$1,055.219
$1,260.36
$957.61
$1,175.604
$344.977K
2026-06-24
$1,101.306
$1,140.65
$1,042
$1,055.219
$247.842K
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 MUX 價格歷史數據

MUX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MUX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MUX 價格歷史數據,其價值在 2026-07-05 飆升至歷史峰值,超過 $5,963。另一方面,MUX 價格軌跡的最低點(通常稱為「MUX 歷史最低點」)出現在 2026-07-04。如果有人在此期間購買了 MUX,那麼他目前將獲得 $5,453.77 的可觀利潤。
按照設計,MUX 的總供應量將達到 77K 個。截至目目前,MUX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

MUX 歷史數據案例

以下是 MUX 歷史數據在 MUX 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 MUX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 MUX 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 MUX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MUX 歷史數據集,交易者可以獲取 MUX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 MUX 的風險。他們還可以確定資產 MUX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 MUX 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 MUX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 MUX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 MUX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 MUX 蠟燭圖數據

如何分析 MUX 蠟燭圖數據
MUX K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 MUX 的歷史數據,當 MUX 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 MUX 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-07-15
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今天
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