Propy(PRO)今天
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Propy 價格歷史
(PRO)時間段: 2025-05-19 ~ 2026-05-20
2025-05-19
2026-05-20
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-19 | $0.340900 | $0.338824 | $0.326327 | $0.331064 | $2.199M |
2026-05-18 | $0.345125 | $0.349237 | $0.334752 | $0.341307 | $4.899M |
2026-05-17 | $0.344413 | $0.348742 | $0.342204 | $0.345622 | $1.341M |
2026-05-16 | $0.344420 | $0.352064 | $0.339540 | $0.344670 | $3.408M |
2026-05-15 | $0.364548 | $0.372160 | $0.343112 | $0.344074 | $5.310M |
2026-05-14 | $0.354125 | $0.364755 | $0.345486 | $0.364755 | $4.971M |
2026-05-13 | $0.363764 | $0.381444 | $0.346944 | $0.351988 | $3.792M |
2026-05-12 | $0.352013 | $0.383651 | $0.347476 | $0.363539 | $3.619M |
2026-05-11 | $0.350919 | $0.369517 | $0.348179 | $0.351994 | $6.232M |
2026-05-10 | $0.335346 | $0.362677 | $0.335465 | $0.357501 | $3.525M |
2026-05-09 | $0.336025 | $0.349867 | $0.333771 | $0.335346 | $2.165M |
2026-05-08 | $0.338620 | $0.346139 | $0.328334 | $0.336211 | $5.772M |
2026-05-07 | $0.349735 | $0.359504 | $0.338145 | $0.339480 | $13.483M |
2026-05-06 | $0.349271 | $0.359801 | $0.340822 | $0.349120 | $4.938M |
2026-05-05 | $0.347612 | $0.354416 | $0.346266 | $0.349490 | $2.731M |
2026-05-04 | $0.346582 | $0.362158 | $0.345612 | $0.347822 | $8.297M |
2026-05-03 | $0.342148 | $0.346583 | $0.339388 | $0.346204 | $1.938M |
2026-05-02 | $0.347738 | $0.349333 | $0.339271 | $0.342558 | $1.557M |
2026-05-01 | $0.341845 | $0.349209 | $0.336954 | $0.348943 | $3.407M |
2026-04-30 | -- | $0.355579 | $0.339392 | -- | -- |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 PRO 價格歷史數據
PRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PRO 價格歷史數據，其價值在 2018-01-05 飆升至歷史峰值，超過 $5.15。另一方面，PRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「PRO 歷史最低點」）出現在 2020-03-13。如果有人在此期間購買了 PRO，那麼他目前將獲得 $5.119645 的可觀利潤。
按照設計，PRO 的總供應量將達到 100M 個。截至目目前，PRO 的流通供應量約為 57M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PRO 歷史數據案例
以下是 PRO 歷史數據在 PRO 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 PRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 PRO 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PRO 歷史數據集，交易者可以獲取 PRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PRO 的風險。他們還可以確定資產 PRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 PRO 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 PRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 PRO 蠟燭圖數據
PRO K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 PRO 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-05-20
Propy(PRO)
