Propy(PRO)今天
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Propy 價格歷史
(PRO)時間段: 2025-06-28 ~ 2026-06-29
2025-06-28
2026-06-29
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-28 | $0.353211 | $0.381294 | $0.346973 | $0.360200 | $158.801K |
2026-06-27 | $0.336816 | $0.380228 | $0.336650 | $0.353159 | $2.215M |
2026-06-26 | $0.352986 | $0.358744 | $0.331459 | $0.340248 | $2.854M |
2026-06-25 | $0.350429 | $0.371647 | $0.328394 | $0.351815 | $9.601M |
2026-06-24 | $0.349129 | $0.369380 | $0.339600 | $0.349793 | $4.369M |
2026-06-23 | $0.383118 | $0.387576 | $0.348183 | $0.348550 | $5.816M |
2026-06-22 | -- | $0.401459 | $0.364166 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.370726 | $0.393126 | $0.368977 | $0.379695 | $3.638M |
2026-06-20 | $0.364313 | $0.382252 | $0.360566 | $0.370838 | $3.862M |
2026-06-19 | $0.342201 | $0.365521 | $0.339195 | $0.364874 | $3.451M |
2026-06-18 | $0.356818 | $0.373995 | $0.341071 | $0.341646 | $6.495M |
2026-06-17 | $0.307561 | $0.371049 | $0.305943 | $0.363378 | $5.520M |
2026-06-16 | $0.338822 | $0.343825 | $0.302988 | $0.306966 | $5.243M |
2026-06-15 | $0.304515 | $0.339856 | $0.299783 | $0.337206 | $1.085M |
2026-06-14 | $0.305975 | $0.316522 | $0.294949 | $0.304516 | $2.450M |
2026-06-13 | $0.301978 | $0.313623 | $0.293475 | $0.306312 | $2.011M |
2026-06-12 | -- | $0.314864 | $0.296275 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.282280 | $0.307306 | $0.279655 | $0.307306 | $831.254K |
2026-06-10 | $0.284211 | $0.291013 | $0.278203 | $0.284173 | $2.710M |
2026-06-09 | $0.288086 | $0.299679 | $0.281359 | $0.284543 | $14.015M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 PRO 價格歷史數據
PRO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PRO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PRO 價格歷史數據，其價值在 2018-01-05 飆升至歷史峰值，超過 $5.15。另一方面，PRO 價格軌跡的最低點（通常稱為「PRO 歷史最低點」）出現在 2020-03-13。如果有人在此期間購買了 PRO，那麼他目前將獲得 $5.119645 的可觀利潤。
按照設計，PRO 的總供應量將達到 100M 個。截至目目前，PRO 的流通供應量約為 57M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PRO 歷史數據案例
以下是 PRO 歷史數據在 PRO 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 PRO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 PRO 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PRO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PRO 歷史數據集，交易者可以獲取 PRO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PRO 的風險。他們還可以確定資產 PRO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 PRO 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 PRO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PRO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PRO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 PRO 蠟燭圖數據
PRO K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 PRO 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-06-29
Propy(PRO)
