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SPDR S&P 500 ETF (Ondo Tokenized ETF)

SPDR S&P 500 ETF (Ondo Tokenized ETF) 價格歷史

(SPYON)
時間段2025-05-28 ~ 2026-05-29
2025-05-28
2026-05-29
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-05-28
$752.4287
$760.15
$750.68
$759.08
$45,793.12
2026-05-27
$752.2081
$759.68
$752.27
$752.7102
$3.049M
2026-05-26
$755.9985
$759.84
$752.56
$752.1555
$2.889M
2026-05-25
$754.8752
$759.96
$752.99
$755.9903
$1.863M
2026-05-24
$749.6785
$759.95
$748.58
$754.8701
$1.911M
2026-05-23
$750.6944
$754.23
$746.43
$749.5882
$1.988M
2026-05-22
$743.5519
$754.23
$742.15
$751.6856
$2.091M
2026-05-21
$745.4685
$747.92
$741.2
$743.4698
$2.165M
2026-05-20
$736.9155
$746.61
$736.77
$743.8019
$2.686M
2026-05-19
$740.9862
$745.27
$736.77
$738.2057
$2.422M
2026-05-18
$743.8160
$746.61
$737.28
$740.3809
$2.355M
2026-05-17
$740.3932
$745.18
$739.99
$743.6153
$1.872M
2026-05-16
$744.6242
$749
$739.99
$740.4356
$1.999M
2026-05-15
$753.5660
$754.13
$741.86
$744.6257
$2.473M
2026-05-14
$743.2110
$755.02
$745.32
$752.4869
$2.970M
2026-05-13
$736.9694
$746.6
$735.48
$743.0778
$2.377M
2026-05-12
$743.9528
$745.7
$735.49
$736.2778
$2.411M
2026-05-11
$744.0742
$744.51
$738.75
$743.4374
$2.075M
2026-05-10
$742.4921
$744.52
$739.85
$743.3374
$2.028M
2026-05-09
$742.0676
$744.39
$739.65
$743.7108
$2.569M
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 SPYON 價格歷史數據

SPYON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPYON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPYON 價格歷史數據,其價值在 2026-05-29 飆升至歷史峰值,超過 $760.15。另一方面,SPYON 價格軌跡的最低點(通常稱為「SPYON 歷史最低點」)出現在 2025-09-03。如果有人在此期間購買了 SPYON,那麼他目前將獲得 $125.1699 的可觀利潤。
按照設計,SPYON 的總供應量將達到 37K 個。截至目目前,SPYON 的流通供應量約為 37K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

SPYON 歷史數據案例

以下是 SPYON 歷史數據在 SPYON 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 SPYON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SPYON 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SPYON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPYON 歷史數據集,交易者可以獲取 SPYON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SPYON 的風險。他們還可以確定資產 SPYON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SPYON 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 SPYON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SPYON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SPYON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 SPYON 蠟燭圖數據

如何分析 SPYON 蠟燭圖數據
SPYON K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 SPYON 的歷史數據,當 SPYON 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 SPYON 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-05-29
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