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SPDR S&P 500 ETF (Ondo Tokenized ETF)

SPDR S&P 500 ETF (Ondo Tokenized ETF) 價格歷史

(SPYON)
時間段2025-07-14 ~ 2026-07-15
2025-07-14
2026-07-15
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-07-14
$756.7767
$760.2
$751.71
$755.7218
$645.002K
2026-07-13
$759.9106
$763.24
$754.01
$756.5961
$833.416K
2026-07-12
$761.4206
$763.94
$758.87
$761.1688
$492.577K
2026-07-11
$757.4436
$764.52
$758.59
$761.4710
$529.532K
2026-07-10
$754.8611
$760.12
$754.15
$757.6964
$702.082K
2026-07-09
$745.1930
$756.82
$748.84
$754.8417
$639.309K
2026-07-08
$751.7544
$755.69
$744.86
$745.2042
$665.323K
2026-07-07
$756.0127
$759.03
$750.64
$751.6980
$718.955K
2026-07-06
$753.9113
$758.03
$751.65
$756.3990
$937.859K
2026-07-05
$750.8843
$755.08
$751.65
$753.9202
$406.804K
2026-07-04
$751.7918
$754.97
$749.99
$750.9052
$453.782K
2026-07-03
$749.1382
$755
$745.27
$751.4554
$536.005K
2026-07-02
$753.8389
$757.93
$747.49
$749.0653
$776.159K
2026-07-01
$749.6636
$755.9
$747.9
$753.8346
$723.453K
2026-06-30
$743.12
$753.23
$743.22
$751.2
$18,843.38
2026-06-29
$737.98
$746.83
$735.72
$743.83
$16,211.02
2026-06-28
$736.5081
$740
$735.5
$738.96
$9,503.4
2026-06-27
$740.2170
$742.02
$734.97
$736.5141
$669.399K
2026-06-26
$739.4199
$742.6
$731.85
$740.2391
$637.441K
2026-06-25
$743.3664
$747.08
$735.59
$739.4610
$630.937K
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 SPYON 價格歷史數據

SPYON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPYON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPYON 價格歷史數據,其價值在 2026-06-02 飆升至歷史峰值,超過 $766.52。另一方面,SPYON 價格軌跡的最低點(通常稱為「SPYON 歷史最低點」)出現在 2025-09-03。如果有人在此期間購買了 SPYON,那麼他目前將獲得 $131.5399 的可觀利潤。
按照設計,SPYON 的總供應量將達到 37K 個。截至目目前,SPYON 的流通供應量約為 37K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

SPYON 歷史數據案例

以下是 SPYON 歷史數據在 SPYON 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 SPYON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SPYON 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SPYON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPYON 歷史數據集,交易者可以獲取 SPYON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SPYON 的風險。他們還可以確定資產 SPYON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SPYON 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 SPYON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SPYON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SPYON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 SPYON 蠟燭圖數據

如何分析 SPYON 蠟燭圖數據
SPYON K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 SPYON 的歷史數據,當 SPYON 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 SPYON 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-07-15
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