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Costco (Ondo Tokenized Stock)

Costco (Ondo Tokenized Stock) 價格歷史

(COSTON)
時間段2025-07-14 ~ 2026-07-15
2025-07-14
2026-07-15
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-07-14
$928.3371
$954.6638
$925.1467
$929.7549
$92,133.89
2026-07-13
$938.3321
$954.5138
$921.9525
$927.5026
$3.330M
2026-07-12
$940.4846
$941.4563
$937.9924
$938.049
$145.754K
2026-07-11
$912.1030
$1,084.353
$912.4563
$940.5605
$3.231M
2026-07-10
$912.2192
$917.1229
$912.2195
$912.0837
$3.141M
2026-07-09
$962.4003
$966.9567
$912.251
$915.4413
$117.208K
2026-07-08
$959.1060
$967.0926
$953.8723
$965.8456
$3.101M
2026-07-07
$954.7695
$972.1718
$953.1962
$960.9173
$151.643K
2026-07-06
$977.4476
$980.5791
$952.8584
$954.2025
$3.190M
2026-07-05
$951.8054
$1,132.619
$949.5561
$976.4093
$3.404M
2026-07-04
$949.5872
$1,086.324
$947.4146
$951.8058
$3.196M
2026-07-03
$945.7358
$952.4125
$945.6428
$948.5371
$3.104M
2026-07-02
$930.6891
$947.942
$930.7423
$944.1697
$3.146M
2026-07-01
$944.3781
$946.2892
$931.484
$930.6932
$3.249M
2026-06-30
$966.4964
$959.8759
$942.8509
$942.8548
$137.200K
2026-06-29
$1,012.586
$1,014.979
$958.0099
$963.2
$126.433K
2026-06-28
$954.2776
$1,064.913
$952.8391
$1,012.765
$3.600M
2026-06-27
$960.8515
$969.2921
$952.82
$951.4545
$3.310M
2026-06-26
$948.2181
$962.4493
$945.9306
$957.4850
$3.237M
2026-06-25
$966.7151
$971.8713
$948.3349
$948.6920
$3.271M
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 COSTON 價格歷史數據

COSTON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 COSTON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 COSTON 價格歷史數據,其價值在 2026-07-05 飆升至歷史峰值,超過 $1,125.115。另一方面,COSTON 價格軌跡的最低點(通常稱為「COSTON 歷史最低點」)出現在 2025-12-16。如果有人在此期間購買了 COSTON,那麼他目前將獲得 $278.0151 的可觀利潤。
按照設計,COSTON 的總供應量將達到 1K 個。截至目目前,COSTON 的流通供應量約為 1K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

COSTON 歷史數據案例

以下是 COSTON 歷史數據在 COSTON 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 COSTON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 COSTON 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 COSTON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 COSTON 歷史數據集,交易者可以獲取 COSTON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 COSTON 的風險。他們還可以確定資產 COSTON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 COSTON 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 COSTON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 COSTON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 COSTON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 COSTON 蠟燭圖數據

如何分析 COSTON 蠟燭圖數據
COSTON K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 COSTON 的歷史數據,當 COSTON 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 COSTON 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

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