FakeNews(SN66)今天
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1年前
$0.686597
FakeNews 價格歷史
(SN66)時間段: 2025-06-30 ~ 2026-07-01
2025-06-30
2026-07-01
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-30 | -- | $1.905976 | $1.803580 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $1.905976 | $1.803580 | -- | -- |
2026-06-28 | $1.889253 | $1.905976 | $1.803580 | $1.887422 | $459.513K |
2026-06-27 | $2.039064 | $2.06 | $1.71 | $1.889709 | $1.019M |
2026-06-26 | $1.810763 | $2.15 | $1.91 | $2.045719 | $1.598M |
2026-06-25 | $1.909067 | $2.03 | $1.75 | $1.822996 | $431.297K |
2026-06-24 | $1.790612 | $2.1 | $1.82 | $1.905438 | $1.941M |
2026-06-23 | $1.825590 | $2.09 | $1.73 | $1.789236 | $2.283M |
2026-06-22 | $1.926243 | $1.91 | $1.78 | $1.822397 | $1.084M |
2026-06-21 | $1.924115 | $1.99 | $1.88 | $1.920175 | $102.706K |
2026-06-20 | $1.885912 | $1.98 | $1.87 | $1.924115 | $97,169.18 |
2026-06-19 | $2.006048 | $2.01 | $1.53 | $1.887480 | $184.575K |
2026-06-18 | $2.232945 | $2.25 | $1.97 | $1.992363 | $441.036K |
2026-06-17 | $2.188354 | $2.32 | $2.14 | $2.247232 | $708.265K |
2026-06-16 | $2.374706 | $2.43 | $2.17 | $2.175504 | $728.784K |
2026-06-15 | $2.500564 | $2.69 | $2.35 | $2.372814 | $1.470M |
2026-06-14 | $2.259211 | $2.64 | $2.17 | $2.497559 | $1.212M |
2026-06-13 | $1.799023 | $2.27 | $1.74 | $2.259211 | $766.528K |
2026-06-12 | $1.709950 | $1.82 | $1.69 | $1.787604 | $362.234K |
2026-06-11 | $1.757758 | $1.761798 | $1.432378 | $1.715757 | $365.760K |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 SN66 價格歷史數據
SN66 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN66 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN66 價格歷史數據，其價值在 2026-05-06 飆升至歷史峰值，超過 $4.77。另一方面，SN66 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN66 歷史最低點」）出現在 2025-09-28。如果有人在此期間購買了 SN66，那麼他目前將獲得 $4.356348 的可觀利潤。
按照設計，SN66 的總供應量將達到 4M 個。截至目目前，SN66 的流通供應量約為 4M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN66 歷史數據案例
以下是 SN66 歷史數據在 SN66 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 SN66 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SN66 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN66 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN66 歷史數據集，交易者可以獲取 SN66 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN66 的風險。他們還可以確定資產 SN66 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SN66 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 SN66 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN66 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN66 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 SN66 蠟燭圖數據
SN66 K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 SN66 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-07-01
FakeNews(SN66)
