Goldfish Gold(GGBR)今天
$4.67
Goldfish Gold 價格歷史
(GGBR)時間段: 2025-04-04 ~ 2026-04-05
2025-04-04
2026-04-05
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-04-04 | $4.665764 | $4.681933 | $4.647836 | $4.659895 | $254.520K |
2026-04-03 | $4.661777 | $4.699072 | $4.641870 | $4.651504 | $227.335K |
2026-04-02 | $4.734506 | $4.790476 | $4.566292 | $4.661725 | $235.338K |
2026-04-01 | $4.600432 | $4.747812 | $4.599721 | $4.737105 | $142.651K |
2026-03-31 | -- | $4.51 | $4.49 | -- | -- |
2026-03-30 | -- | $4.51 | $4.49 | -- | -- |
2026-03-29 | -- | $4.51 | $4.49 | -- | -- |
2026-03-28 | $4.517502 | $4.52 | $4.48 | $4.501946 | $223.831K |
2026-03-27 | $4.448720 | $4.53 | $4.35 | $4.514746 | $201.540K |
2026-03-26 | $4.557912 | $4.57 | $4.41 | $4.448714 | $240.218K |
2026-03-25 | $4.427994 | $4.57 | $4.38 | $4.554374 | $224.231K |
2026-03-24 | $4.420216 | $4.46 | $4.34 | $4.428083 | $317.610K |
2026-03-23 | $4.667763 | $4.68 | $4.18 | $4.408963 | $308.300K |
2026-03-22 | $4.664310 | $4.69 | $4.64 | $4.667602 | $239.608K |
2026-03-21 | $4.670321 | $4.67 | $4.65 | $4.663483 | $241.227K |
2026-03-20 | $4.592727 | $4.68 | $4.59 | $4.671552 | $261.806K |
2026-03-19 | $4.889176 | $4.95 | $4.55 | $4.592706 | $206.020K |
2026-03-18 | $5.009284 | $5.02 | $4.88 | $4.889645 | $232.901K |
2026-03-17 | $4.992316 | $5.01 | $4.98 | $5.008230 | $273.147K |
2026-03-16 | $5.026162 | $5.04 | $4.99 | $4.998263 | $261.100K |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 GGBR 價格歷史數據
GGBR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GGBR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GGBR 價格歷史數據，其價值在 2026-03-02 飆升至歷史峰值，超過 $5.39。另一方面，GGBR 價格軌跡的最低點（通常稱為「GGBR 歷史最低點」）出現在 2026-03-23。如果有人在此期間購買了 GGBR，那麼他目前將獲得 $1.21 的可觀利潤。
按照設計，GGBR 的總供應量將達到 25M 個。截至目目前，GGBR 的流通供應量約為 5M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GGBR 歷史數據案例
以下是 GGBR 歷史數據在 GGBR 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 GGBR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 GGBR 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GGBR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GGBR 歷史數據集，交易者可以獲取 GGBR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GGBR 的風險。他們還可以確定資產 GGBR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 GGBR 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 GGBR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GGBR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GGBR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 GGBR 蠟燭圖數據
GGBR K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 GGBR 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-04-05
Goldfish Gold(GGBR)
