Harvest Finance(FARM)今天
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Harvest Finance 價格歷史
(FARM)時間段: 2025-06-18 ~ 2026-06-19
2025-06-18
2026-06-19
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $5.926346 | $6.061145 | $5.796394 | $5.890595 | $148.817K |
2026-06-17 | $5.705679 | $6.203327 | $5.748176 | $5.921780 | $159.777K |
2026-06-16 | $6.238202 | $6.295557 | $5.599239 | $5.749843 | $415.289K |
2026-06-15 | $5.561964 | $6.355241 | $5.478927 | $6.151755 | $286.780K |
2026-06-14 | $5.505498 | $5.658029 | $5.471966 | $5.561964 | $186.878K |
2026-06-13 | $5.473143 | $5.668046 | $5.422583 | $5.515415 | $219.403K |
2026-06-12 | $5.588341 | $5.728026 | $5.411945 | $5.472818 | $207.782K |
2026-06-11 | $5.250017 | $5.660706 | $5.244438 | $5.561278 | $171.289K |
2026-06-10 | $5.324847 | $5.51 | $5.22 | $5.262518 | $132.364K |
2026-06-09 | $5.636784 | $5.77 | $5.29 | $5.324796 | $183.359K |
2026-06-08 | $5.208222 | $6.77 | $5.11 | $5.635087 | $410.839K |
2026-06-07 | $5.157604 | $5.5 | $4.93 | $5.208222 | $156.893K |
2026-06-06 | $5.109726 | $5.47 | $4.88 | $5.148828 | $259.570K |
2026-06-05 | $5.350418 | $5.52 | $4.92 | $5.068008 | $235.437K |
2026-06-04 | $5.704737 | $5.78 | $5.34 | $5.350418 | $219.938K |
2026-06-03 | $5.537039 | $5.85 | $5.52 | $5.704737 | $205.122K |
2026-06-02 | $5.820206 | $5.9 | $5.48 | $5.537039 | $156.488K |
2026-06-01 | $6.133711 | $6.29 | $5.75 | $5.822207 | $153.226K |
2026-05-31 | -- | $6.45 | $5.83 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $6.45 | $5.83 | -- | -- |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 FARM 價格歷史數據
FARM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FARM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FARM 價格歷史數據，其價值在 2020-09-02 飆升至歷史峰值，超過 $628.46。另一方面，FARM 價格軌跡的最低點（通常稱為「FARM 歷史最低點」）出現在 2026-06-06。如果有人在此期間購買了 FARM，那麼他目前將獲得 $623.58 的可觀利潤。
按照設計，FARM 的總供應量將達到 690K 個。截至目目前，FARM 的流通供應量約為 672K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FARM 歷史數據案例
以下是 FARM 歷史數據在 FARM 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 FARM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 FARM 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FARM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FARM 歷史數據集，交易者可以獲取 FARM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FARM 的風險。他們還可以確定資產 FARM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 FARM 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 FARM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FARM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FARM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 FARM 蠟燭圖數據
FARM K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 FARM 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-06-19
Harvest Finance(FARM)
