VIGO(VIGO1M)今天
$0.1608
1年前
$1.8572
VIGO 價格歷史
(VIGO1M)時間段: 2025-05-27 ~ 2026-05-28
2025-05-27
2026-05-28
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-27 | $0.1651 | $0.1662 | $0.1299 | $0.1645 | $345.417K |
2026-05-26 | $0.1609 | $0.1661 | $0.1598 | $0.1648 | $388.770K |
2026-05-25 | $0.1301 | $0.2162 | $0.1299 | $0.1608 | $333.160K |
2026-05-24 | $0.1053 | $0.1313 | $0.08 | $0.1304 | $38,525.49 |
2026-05-23 | $0.1063 | $0.108 | $0.08 | $0.1051 | $0.0051 |
2026-05-22 | $0.1079 | $0.1108 | $0.09 | $0.1067 | $0.0051 |
2026-05-21 | $0.1107 | $0.112 | $0.08 | $0.106 | $0.008 |
2026-05-20 | $0.1171 | $0.1178 | $0.0801 | $0.1112 | $75.1521 |
2026-05-19 | $0.0877 | $0.1498 | $0.08 | $0.1148 | $0.6808 |
2026-05-18 | $0.0879 | $0.0883 | $0.08 | $0.0877 | $0.008 |
2026-05-17 | $0.0867 | $0.0887 | $0.08 | $0.0881 | $0.499 |
2026-05-16 | $0.1033 | $0.1108 | $0.0809 | $0.0852 | $1.2216 |
2026-05-15 | $0.091 | $0.1499 | $0.0809 | $0.0938 | $0.0081 |
2026-05-14 | $0.0785 | $0.1884 | $0.0699 | $0.0868 | $0.008 |
2026-05-13 | $0.0714 | $0.08 | $0.0675 | $0.078 | $0.5159 |
2026-05-12 | $0.075 | $0.0779 | $0.07 | $0.073 | $0.3242 |
2026-05-11 | $0.0787 | $0.0799 | $0.065 | $0.0718 | $0.0079 |
2026-05-10 | $0.085 | $0.1079 | $0.0501 | $0.0769 | $0.008 |
2026-05-09 | $0.0873 | $0.1079 | $0.0501 | $0.0922 | $17.4627 |
2026-05-08 | $0.1406 | $0.1446 | $0.04 | $0.0883 | $29.9074 |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 VIGO1M
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關於 VIGO1M 價格歷史數據
VIGO1M 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VIGO1M 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VIGO1M 價格歷史數據，其價值在 2025-11-05 飆升至歷史峰值，超過 $885.4542。另一方面，VIGO1M 價格軌跡的最低點（通常稱為「VIGO1M 歷史最低點」）出現在 2026-05-10。如果有人在此期間購買了 VIGO1M，那麼他目前將獲得 $885.4013 的可觀利潤。
按照設計，VIGO1M 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，VIGO1M 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VIGO1M 歷史數據案例
以下是 VIGO1M 歷史數據在 VIGO1M 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 VIGO1M 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 VIGO1M 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VIGO1M 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VIGO1M 歷史數據集，交易者可以獲取 VIGO1M 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VIGO1M 的風險。他們還可以確定資產 VIGO1M 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 VIGO1M 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 VIGO1M 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VIGO1M 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VIGO1M 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 VIGO1M 蠟燭圖數據
VIGO1M K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 VIGO1M 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-05-28
VIGO(VIGO1M)
