Osmosis allSOL(SOL)今天
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1年前
$105.84
Osmosis allSOL 價格歷史
(SOL)時間段: 2025-04-06 ~ 2026-04-07
2025-04-06
2026-04-07
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-04-05 | $80.99529 | $81.33786 | $78.85779 | $79.69772 | $3,335.215 |
2026-04-04 | $80.10156 | $81.29911 | $79.40948 | $81.12687 | $2,587.093 |
2026-04-03 | $78.80820 | $80.59602 | $78.75225 | $80.10156 | $3,030.277 |
2026-04-02 | $83.45774 | $86.01263 | $77.75965 | $78.68978 | $6,385.869 |
2026-04-01 | -- | $84.29694 | $81.07043 | -- | -- |
2026-03-31 | -- | $83.86 | $81.83 | -- | -- |
2026-03-30 | -- | $83.86 | $81.83 | -- | -- |
2026-03-29 | -- | $83.86 | $81.83 | -- | -- |
2026-03-28 | -- | $83.74 | $82.37 | -- | -- |
2026-03-27 | -- | $87.44 | $82.8 | -- | -- |
2026-03-26 | $91.34157 | $92.23 | $87.19 | $87.35885 | $1,713.924 |
2026-03-25 | $91.09478 | $93.07 | $88.9 | $91.34157 | $1,695.086 |
2026-03-24 | $90.56766 | $91.68 | $89.81 | $91.09478 | $1,318.987 |
2026-03-23 | -- | $91.73 | $85.63 | -- | -- |
2026-03-22 | -- | $90.22 | $86.84 | -- | -- |
2026-03-21 | $88.91991 | $90.42 | $88.4 | $90.05821 | $925.2484 |
2026-03-20 | $87.81855 | $89.84 | $87.34 | $88.98682 | $1,513.990 |
2026-03-19 | $89.42971 | $90.78 | $87.6 | $87.77484 | $1,981.816 |
2026-03-18 | $93.86281 | $95.32 | $89.2 | $89.39577 | $1,434.055 |
2026-03-17 | $93.37378 | $97 | $93.38 | $93.93866 | $2,573.331 |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 SOL 價格歷史數據
SOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOL 價格歷史數據，其價值在 2025-01-19 飆升至歷史峰值，超過 $294.08。另一方面，SOL 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOL 歷史最低點」）出現在 2026-02-13。如果有人在此期間購買了 SOL，那麼他目前將獲得 $218.2199 的可觀利潤。
按照設計，SOL 的總供應量將達到 21K 個。截至目目前，SOL 的流通供應量約為 21K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOL 歷史數據案例
以下是 SOL 歷史數據在 SOL 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 SOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SOL 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOL 歷史數據集，交易者可以獲取 SOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOL 的風險。他們還可以確定資產 SOL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SOL 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 SOL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 SOL 蠟燭圖數據
SOL K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 SOL 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-04-07
Osmosis allSOL(SOL)
