ScrollPay AI 價格歷史

(SCROLL)

時間段: 2025-06-18 ~ 2026-06-19

2025-06-18

2026-06-19

USD

日期	開盤價*	最高價	最低價	收盤價**	交易量
2026-06-18	$0.000209	$0.000344	$0.000221	$0.000285	$31,271.75
2026-06-17	$0.000114	$0.000223	$0.000107	$0.000209	$32,038.14
2026-06-16	--	$0.000124	$0.000082	$0.000114	$26,922.24

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關於 SCROLL 價格歷史數據

SCROLL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SCROLL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。

根據我們的 SCROLL 價格歷史數據，其價值在 2026-06-18 飆升至歷史峰值，超過 $0.000344。另一方面，SCROLL 價格軌跡的最低點（通常稱為「SCROLL 歷史最低點」）出現在 2026-06-16。如果有人在此期間購買了 SCROLL，那麼他目前將獲得 $0.000261 的可觀利潤。

按照設計，SCROLL 的總供應量將達到 999M 個。截至目目前，SCROLL 的流通供應量約為 999M 個。

本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。

我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。

SCROLL 歷史數據案例

以下是 SCROLL 歷史數據在 SCROLL 交易中的一些使用方法

技術分析：

交易者使用歷史數據來分析 SCROLL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。

根據歷史數據預測 SCROLL 價格：

歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SCROLL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SCROLL 歷史數據集，交易者可以獲取 SCROLL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。

風險管理：

通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SCROLL 的風險。他們還可以確定資產 SCROLL 的波動性，從而做出明智的投資決策。

投資組合管理：

歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。

訓練 SCROLL 交易機器人：

此外，用戶還可以選擇下載 SCROLL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SCROLL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SCROLL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。