SHOW(SHOW)今天
$3.69
SHOW 價格歷史
(SHOW)時間段: 2025-06-18 ~ 2026-06-19
2025-06-18
2026-06-19
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-18 | $2.465846 | $3.92 | $2.46 | $3.677568 | $1.950M |
2026-06-17 | $2.296045 | $2.54 | $2.29 | $2.465846 | $1.470M |
2026-06-16 | $2.379329 | $2.41 | $2.28 | $2.296055 | $12,594.62 |
2026-06-15 | $2.549199 | $2.62 | $2.26 | $2.374578 | $808.505K |
2026-06-14 | $2.512389 | $2.69 | $2.4 | $2.551275 | $413.965K |
2026-06-13 | $1.992613 | $2.62 | $1.98 | $2.512389 | $2.749M |
2026-06-12 | -- | $2.05 | $1.57 | -- | -- |
2026-06-11 | $1.625532 | $1.723199 | $1.499498 | $1.589138 | $504.851K |
2026-06-10 | $1.586940 | $1.65 | $1.59 | $1.625532 | $544.328K |
2026-06-09 | $1.595146 | $1.66 | $1.51 | $1.586899 | $379.689K |
2026-06-08 | $1.036595 | $1.89 | $1.029 | $1.595146 | $2.657M |
2026-06-07 | $1.015519 | $1.039 | $0.998518 | $1.036601 | $1.578M |
2026-06-06 | $1.040299 | $1.042 | $1.015 | $1.015519 | $999.931K |
2026-06-05 | $1.060945 | $1.063 | $1.019 | $1.040336 | $999.559K |
2026-06-04 | $0.830832 | $1.092 | $0.832872 | $1.060950 | $1.041M |
2026-06-03 | $0.851589 | $0.863834 | $0.818897 | $0.830832 | $1.106M |
2026-06-02 | $0.798691 | $0.857851 | $0.79876 | $0.851617 | $356.998K |
2026-06-01 | $0.696978 | $0.825693 | $0.690013 | $0.798717 | $65,455.29 |
2026-05-31 | -- | $0.79867 | $0.676961 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.79867 | $0.676961 | -- | -- |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 SHOW 價格歷史數據
SHOW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SHOW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SHOW 價格歷史數據，其價值在 2026-06-18 飆升至歷史峰值，超過 $3.92。另一方面，SHOW 價格軌跡的最低點（通常稱為「SHOW 歷史最低點」）出現在 2026-05-01。如果有人在此期間購買了 SHOW，那麼他目前將獲得 $3.66007 的可觀利潤。
按照設計，SHOW 的總供應量將達到 100M 個。截至目目前，SHOW 的流通供應量約為 100M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SHOW 歷史數據案例
以下是 SHOW 歷史數據在 SHOW 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 SHOW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SHOW 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SHOW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SHOW 歷史數據集，交易者可以獲取 SHOW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SHOW 的風險。他們還可以確定資產 SHOW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SHOW 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 SHOW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SHOW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SHOW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 SHOW 蠟燭圖數據
SHOW K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 SHOW 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-06-19
SHOW(SHOW)
