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Wormhole Bridged WSOL

Wormhole Bridged WSOL 價格歷史

(WSOL)
時間段2025-07-14 ~ 2026-07-15
2025-07-14
2026-07-15
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-07-14
$75.74417
$77.54032
$74.17313
$77.36743
$131.459K
2026-07-13
$77.41028
$77.76868
$75.27710
$75.95112
$298.701K
2026-07-12
$78.32383
$78.42345
$75.99873
$77.29653
$108.560K
2026-07-11
$78.07450
$78.70677
$77.41108
$78.43179
$44,595.63
2026-07-10
$77.91937
$79.48686
$77.40050
$78.05603
$178.778K
2026-07-09
$76.86021
$78.51603
$76.86085
$77.89983
$145.878K
2026-07-08
$82.26617
$82.61307
$76.58585
$76.85118
$192.239K
2026-07-07
$81.25181
$83.01592
$80.34094
$82.14025
$172.698K
2026-07-06
$81.06391
$82.25172
$79.12582
$81.30162
$250.965K
2026-07-05
$82.16630
$82.61421
$79.73624
$81.02813
$137.201K
2026-07-04
$81.11883
$83.60233
$80.98021
$82.29767
$268.280K
2026-07-03
$80.63230
$81.81540
$80.24226
$81.00767
$129.697K
2026-07-02
$77.01909
$82.22221
$76.58799
$80.63230
$397.241K
2026-07-01
$73.36267
$77.35885
$72.43830
$77.01909
$282.942K
2026-06-30
--
$72.73
$69.99
--
--
2026-06-29
--
$72.73
$69.99
--
--
2026-06-28
--
$72.73
$69.99
--
--
2026-06-27
$71.48963
$73.40136
$71.31990
$72.66443
$287.618K
2026-06-26
$65.93142
$72.61009
$65.67739
$71.66449
$644.948K
2026-06-25
$67.33302
$69.39843
$64.41748
$66.25009
$223.893K
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關於 WSOL 價格歷史數據

WSOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WSOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WSOL 價格歷史數據,其價值在 2025-01-19 飆升至歷史峰值,超過 $303.11。另一方面,WSOL 價格軌跡的最低點(通常稱為「WSOL 歷史最低點」)出現在 2022-12-30。如果有人在此期間購買了 WSOL,那麼他目前將獲得 $294.88 的可觀利潤。
按照設計,WSOL 的總供應量將達到 403K 個。截至目目前,WSOL 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

WSOL 歷史數據案例

以下是 WSOL 歷史數據在 WSOL 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 WSOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 WSOL 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WSOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WSOL 歷史數據集,交易者可以獲取 WSOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WSOL 的風險。他們還可以確定資產 WSOL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 WSOL 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 WSOL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WSOL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WSOL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 WSOL 蠟燭圖數據

如何分析 WSOL 蠟燭圖數據
WSOL K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 WSOL 的歷史數據,當 WSOL 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 WSOL 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-07-15
Wormhole Bridged WSOLWormhole Bridged WSOL(WSOL)
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1年前
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