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Wormhole Bridged WSOL

Wormhole Bridged WSOL 價格歷史

(WSOL)
時間段2025-05-27 ~ 2026-05-28
2025-05-27
2026-05-28
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-05-27
$84.05333
$84.44083
$82.85613
$84.20921
$128.857K
2026-05-26
$86.02273
$86.24859
$83.83250
$84.27422
$136.989K
2026-05-25
$85.10832
$86.30510
$83.90195
$86.06752
$109.569K
2026-05-24
$83.91998
$86.79414
$83.63357
$85.12244
$161.109K
2026-05-23
$86.66802
$86.84937
$81.78489
$83.97459
$343.016K
2026-05-22
$86.30131
$87.64366
$86.19810
$86.66802
$136.701K
2026-05-21
$85.70816
$86.94449
$85.26897
$86.30131
$268.622K
2026-05-20
$84.37416
$86.09963
$83.77278
$85.57960
$154.534K
2026-05-19
$83.96233
$85.50617
$83.37245
$84.27952
$169.812K
2026-05-18
$86.19990
$86.82465
$83.51665
$83.97811
$398.898K
2026-05-17
$86.24680
$87.12625
$85.42563
$86.20164
$388.278K
2026-05-16
$89.07515
$89.87089
$85.81411
$86.23254
$688.018K
2026-05-15
$92.54088
$93.47049
$88.79563
$89.09368
$293.605K
2026-05-14
$90.74714
$93.43643
$90.24001
$92.85901
$156.698K
2026-05-13
$93.90945
$95.87561
$90.74714
$90.89178
$222.886K
2026-05-12
$96.06122
$97.85548
$93.79912
$93.90945
$224.985K
2026-05-11
$94.78582
$97.66737
$94.27541
$96.44814
$593.229K
2026-05-10
$92.81312
$94.84465
$92.63990
$94.84465
$284.776K
2026-05-09
$89.27510
$93.88108
$89.02566
$92.81312
$699.953K
2026-05-08
$88.25886
$89.27510
$87.44666
$89.17995
$420.586K
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關於 WSOL 價格歷史數據

WSOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WSOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WSOL 價格歷史數據,其價值在 2025-01-19 飆升至歷史峰值,超過 $303.11。另一方面,WSOL 價格軌跡的最低點(通常稱為「WSOL 歷史最低點」)出現在 2022-12-30。如果有人在此期間購買了 WSOL,那麼他目前將獲得 $294.88 的可觀利潤。
按照設計,WSOL 的總供應量將達到 419K 個。截至目目前,WSOL 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

WSOL 歷史數據案例

以下是 WSOL 歷史數據在 WSOL 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 WSOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 WSOL 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WSOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WSOL 歷史數據集,交易者可以獲取 WSOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WSOL 的風險。他們還可以確定資產 WSOL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 WSOL 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 WSOL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WSOL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WSOL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 WSOL 蠟燭圖數據

如何分析 WSOL 蠟燭圖數據
WSOL K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 WSOL 的歷史數據,當 WSOL 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 WSOL 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-05-28
Wormhole Bridged WSOLWormhole Bridged WSOL(WSOL)
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1年前
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