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SP500 xStock

SP500 xStock 價格歷史

(SPYX)
時間段2025-04-05 ~ 2026-04-06
2025-04-05
2026-04-06
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-04-05
$656.7538
$659.8007
$655.3482
$657.7528
$985.996K
2026-04-04
$656.5499
$657.8582
$653.8466
$656.7862
$1.615M
2026-04-03
$655.3902
$658.6307
$654.7332
$656.9331
$1.351M
2026-04-02
$658.3328
$660.5403
$646.7979
$655.5801
$2.358M
2026-04-01
$642.7499
$660.9469
$647.6574
$658.4657
$1.563M
2026-03-31
$639.5631
$646.7254
$631.7681
$642.3348
$7,660.419
2026-03-30
$635.6391
$642.9296
$632.6961
$638.3833
$6,974.032
2026-03-29
$637.2273
$637.6918
$634.3625
$635.3505
$4,544.323
2026-03-28
$643.1042
$641.0461
$634.5982
$637.2040
$1.110M
2026-03-27
$653.0420
$651.9437
$640.2143
$642.5558
$1.513M
2026-03-26
$658.7910
$660.8842
$651.1879
$653.0553
$1.352M
2026-03-25
$657.9357
$663.53
$654.4348
$659.4278
$2.307M
2026-03-24
$660.8827
$662.4131
$652.3796
$657.6815
$2.703M
2026-03-23
$655.2596
$668.1932
$642.8284
$659.1211
$5.736M
2026-03-22
$660.5814
$665.237
$652.6232
$655.6231
$2.865M
2026-03-21
$654.8631
$661.903
$648.0451
$660.9066
$1.119M
2026-03-20
$659.8424
$664.4738
$654.4742
$655.5429
$2.354M
2026-03-19
$669.4349
$669.1291
$658.6244
$659.8984
$1.504M
2026-03-18
$672.8824
$677.7395
$668.321
$669.4612
$1.831M
2026-03-17
$672.0527
$675.4281
$667.7868
$673.1526
$1.433M
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

您可以在哪裡購買 SPYX

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關於 SPYX 價格歷史數據

SPYX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPYX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPYX 價格歷史數據,其價值在 2026-01-28 飆升至歷史峰值,超過 $699.2952。另一方面,SPYX 價格軌跡的最低點(通常稱為「SPYX 歷史最低點」)出現在 2025-07-03。如果有人在此期間購買了 SPYX,那麼他目前將獲得 $84.52520 的可觀利潤。
按照設計,SPYX 的總供應量將達到 44K 個。截至目目前,SPYX 的流通供應量約為 16K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

SPYX 歷史數據案例

以下是 SPYX 歷史數據在 SPYX 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 SPYX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SPYX 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SPYX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPYX 歷史數據集,交易者可以獲取 SPYX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SPYX 的風險。他們還可以確定資產 SPYX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SPYX 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 SPYX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SPYX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SPYX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 SPYX 蠟燭圖數據

如何分析 SPYX 蠟燭圖數據
SPYX K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 SPYX 的歷史數據,當 SPYX 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 SPYX 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-04-06
SP500 xStockSP500 xStock(SPYX)
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