Unitas(UP)今天
$0.343315
Unitas 價格歷史
(UP)時間段: 2025-06-21 ~ 2026-06-22
2025-06-21
2026-06-22
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-21 | $0.402983 | $0.417981 | $0.345334 | $0.350534 | $1.360M |
2026-06-20 | $0.369666 | $0.415175 | $0.373272 | $0.402964 | $1.404M |
2026-06-19 | $0.403444 | $0.41201 | $0.350528 | $0.370182 | $1.263M |
2026-06-18 | $0.355613 | $0.439492 | $0.355039 | $0.411163 | $830.308K |
2026-06-17 | $0.319031 | $0.36509 | $0.315624 | $0.355616 | $1.701M |
2026-06-16 | $0.317648 | $0.323803 | $0.30951 | $0.320523 | $890.548K |
2026-06-15 | $0.340265 | $0.342597 | $0.312158 | $0.317012 | $1.336M |
2026-06-14 | $0.348897 | $0.348737 | $0.338905 | $0.340555 | $1.165M |
2026-06-13 | $0.359325 | $0.368584 | $0.345802 | $0.348849 | $957.176K |
2026-06-12 | -- | $0.395476 | $0.357336 | -- | -- |
2026-06-11 | $0.359644 | $0.383941 | $0.338443 | $0.374617 | $2.193M |
2026-06-10 | $0.346538 | $0.364432 | $0.322849 | $0.360011 | $2.528M |
2026-06-09 | $0.370543 | $0.37179 | $0.341775 | $0.345674 | $1.779M |
2026-06-08 | $0.339088 | $0.375639 | $0.331879 | $0.367057 | $2.579M |
2026-06-07 | $0.286588 | $0.351873 | $0.28639 | $0.351228 | $3.418M |
2026-06-06 | $0.300732 | $0.308559 | $0.284092 | $0.286538 | $11.170M |
2026-06-05 | $0.304789 | $0.317047 | $0.2838 | $0.304302 | $9.149M |
2026-06-04 | $0.314260 | $0.309271 | $0.288414 | $0.305723 | $14.804M |
2026-06-03 | $0.326064 | $0.349231 | $0.308986 | $0.312970 | $15.678M |
2026-06-02 | $0.385712 | $0.401491 | $0.326064 | $0.328214 | $11.295M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 UP 價格歷史數據
UP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 UP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 UP 價格歷史數據，其價值在 2026-06-18 飆升至歷史峰值，超過 $0.439492。另一方面，UP 價格軌跡的最低點（通常稱為「UP 歷史最低點」）出現在 2026-03-15。如果有人在此期間購買了 UP，那麼他目前將獲得 $0.386634 的可觀利潤。
按照設計，UP 的總供應量將達到 999M 個。截至目目前，UP 的流通供應量約為 125M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
UP 歷史數據案例
以下是 UP 歷史數據在 UP 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 UP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 UP 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 UP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 UP 歷史數據集，交易者可以獲取 UP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 UP 的風險。他們還可以確定資產 UP 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 UP 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 UP 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 UP 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 UP 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 UP 蠟燭圖數據
UP K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 UP 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-06-22
Unitas(UP)
