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Vaulta

Vaulta 價格歷史

(A)
時間段2025-07-14 ~ 2026-07-15
2025-07-14
2026-07-15
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-07-14
$0.075304
$0.075832
$0.071867
$0.072899
$6.752M
2026-07-13
$0.073474
$0.075305
$0.070802
$0.075240
$7.317M
2026-07-12
$0.075990
$0.075855
$0.07256
$0.073507
$7.271M
2026-07-11
$0.076707
$0.079402
$0.075732
$0.076200
$6.471M
2026-07-10
$0.076753
$0.080313
$0.076167
$0.076707
$9.504M
2026-07-09
$0.076232
$0.0784
$0.073156
$0.076702
$11.288M
2026-07-08
$0.075627
$0.078482
$0.073314
$0.076244
$9.574M
2026-07-07
$0.074242
$0.075957
$0.073463
$0.075601
$8.598M
2026-07-06
$0.073902
$0.075102
$0.071032
$0.074431
$8.325M
2026-07-05
$0.071297
$0.075246
$0.071064
$0.074055
$17.431M
2026-07-04
$0.066210
$0.071721
$0.066132
$0.071487
$8.912M
2026-07-03
$0.064014
$0.066477
$0.063706
$0.066192
$8.436M
2026-07-02
$0.064772
$0.065486
$0.063331
$0.064024
$7.586M
2026-07-01
$0.063254
$0.06559
$0.06108
$0.064779
$10.520M
2026-06-30
$0.06266
$0.06384
$0.05984
$0.06322
$4,932.229
2026-06-29
$0.06053
$0.0652
$0.05891
$0.06266
$1,158.413
2026-06-28
$0.061823
$0.06216
$0.05991
$0.06058
$2,856.114
2026-06-27
$0.061644
$0.062186
$0.060851
$0.061976
$6.740M
2026-06-26
$0.059533
$0.06211
$0.058387
$0.061501
$10.192M
2026-06-25
$0.061173
$0.062893
$0.058241
$0.059786
$10.303M
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 A 價格歷史數據

A 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 A 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 A 價格歷史數據,其價值在 2025-05-28 飆升至歷史峰值,超過 $0.778734。另一方面,A 價格軌跡的最低點(通常稱為「A 歷史最低點」)出現在 2026-06-06。如果有人在此期間購買了 A,那麼他目前將獲得 $0.721025 的可觀利潤。
按照設計,A 的總供應量將達到 2,100M 個。截至目目前,A 的流通供應量約為 1,654M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

A 歷史數據案例

以下是 A 歷史數據在 A 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 A 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 A 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 A 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 A 歷史數據集,交易者可以獲取 A 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 A 的風險。他們還可以確定資產 A 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 A 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 A 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 A 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 A 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 A 蠟燭圖數據

如何分析 A 蠟燭圖數據
A K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 A 的歷史數據,當 A 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 A 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-07-15
VaultaVaulta(A)
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