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Wormhole Bridged HYPE

Wormhole Bridged HYPE 價格歷史

(HYPE)
時間段2025-07-14 ~ 2026-07-15
2025-07-14
2026-07-15
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-07-14
$64.03566
$65.19
$62.64
$64.61153
$16.021M
2026-07-13
$67.69237
$68.26
$63.31
$63.93846
$14.186M
2026-07-12
$67.02246
$68.15
$66.61
$67.67918
$9.620M
2026-07-11
$67.25682
$67.9
$66.23
$67.06726
$10.361M
2026-07-10
$67.64959
$69.25
$66.86
$67.41907
$14.092M
2026-07-09
$66.82191
$68.5
$66.3
$67.45867
$15.651M
2026-07-08
$72.10317
$71.89
$66.81
$66.82565
$20.480M
2026-07-07
$70.65277
$72.67
$69.55
$71.92587
$19.084M
2026-07-06
$69.43330
$72.44
$68.69
$70.65272
$18.407M
2026-07-05
$70.55255
$70.64
$68.24
$69.43408
$10.818M
2026-07-04
$70.31577
$71.91
$69.52
$70.48915
$14.557M
2026-07-03
$65.33168
$70.37
$65.49
$70.17004
$17.454M
2026-07-02
$64.68240
$66.21
$61.88
$65.31347
$23.367M
2026-07-01
$64.99059
$65.86892
$62.46010
$64.60193
$25.703M
2026-06-30
--
$64.47
$61.49
--
--
2026-06-29
--
$64.47
$61.49
--
--
2026-06-28
--
$64.47
$61.49
--
--
2026-06-27
$64.59674
$65.18
$62.73
$64.34080
$26.955M
2026-06-26
$61.06175
$65.18
$61.25
$64.84132
$44.665M
2026-06-25
$60.12823
$64.34
$59.11
$61.84650
$33.428M
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 HYPE 價格歷史數據

HYPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HYPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HYPE 價格歷史數據,其價值在 2025-08-28 飆升至歷史峰值,超過 $96.39。另一方面,HYPE 價格軌跡的最低點(通常稱為「HYPE 歷史最低點」)出現在 2026-01-21。如果有人在此期間購買了 HYPE,那麼他目前將獲得 $75.8 的可觀利潤。
按照設計,HYPE 的總供應量將達到 849K 個。截至目目前,HYPE 的流通供應量約為 849K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

HYPE 歷史數據案例

以下是 HYPE 歷史數據在 HYPE 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 HYPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 HYPE 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HYPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HYPE 歷史數據集,交易者可以獲取 HYPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HYPE 的風險。他們還可以確定資產 HYPE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 HYPE 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 HYPE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HYPE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HYPE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 HYPE 蠟燭圖數據

如何分析 HYPE 蠟燭圖數據
HYPE K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 HYPE 的歷史數據,當 HYPE 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 HYPE 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-07-15
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