AI Powered Finance(AIPF)今天
$1.38
AI Powered Finance 價格歷史
(AIPF)時間段: 2025-07-14 ~ 2026-07-15
2025-07-14
2026-07-15
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-14 | $1.432588 | $1.44 | $1.37 | $1.387957 | $597.350K |
2026-07-13 | $1.468737 | $1.48 | $1.43 | $1.432269 | $493.767K |
2026-07-12 | $1.475567 | $1.5 | $1.47 | $1.468121 | $493.512K |
2026-07-11 | $1.449729 | $1.48 | $1.44 | $1.476252 | $501.865K |
2026-07-10 | $1.368006 | $1.45 | $1.37 | $1.450146 | $476.824K |
2026-07-09 | $1.471447 | $1.46 | $1.36 | $1.376953 | $558.829K |
2026-07-08 | $1.672312 | $1.66 | $1.46 | $1.461997 | $1.220M |
2026-07-07 | $1.808585 | $1.8 | $1.65 | $1.662293 | $1.000M |
2026-07-06 | $1.825328 | $1.88 | $1.77 | $1.805317 | $1.171M |
2026-07-05 | $1.903453 | $1.9 | $1.81 | $1.813846 | $835.239K |
2026-07-04 | $1.949169 | $1.96 | $1.88 | $1.902662 | $799.379K |
2026-07-03 | $1.976130 | $1.97 | $1.92 | $1.946625 | $673.914K |
2026-07-02 | $2.075256 | $2.06 | $1.94 | $1.975845 | $949.078K |
2026-07-01 | $2.120292 | $2.13 | $2.04 | $2.062523 | $1.060M |
2026-06-30 | -- | $2.123171 | $2.062296 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $2.123171 | $2.062296 | -- | -- |
2026-06-28 | $2.099629 | $2.123171 | $2.062296 | $2.098392 | $928.367K |
2026-06-27 | $2.121938 | $2.13 | $2.08 | $2.097392 | $1.008M |
2026-06-26 | $2.159550 | $2.16 | $2.11 | $2.120823 | $857.782K |
2026-06-25 | $2.162435 | $2.17 | $2.11 | $2.147501 | $834.375K |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 AIPF 價格歷史數據
AIPF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AIPF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AIPF 價格歷史數據，其價值在 2026-05-19 飆升至歷史峰值，超過 $2.23。另一方面，AIPF 價格軌跡的最低點（通常稱為「AIPF 歷史最低點」）出現在 2026-07-09。如果有人在此期間購買了 AIPF，那麼他目前將獲得 $0.869999 的可觀利潤。
按照設計，AIPF 的總供應量將達到 42M 個。截至目目前，AIPF 的流通供應量約為 42M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AIPF 歷史數據案例
以下是 AIPF 歷史數據在 AIPF 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 AIPF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 AIPF 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AIPF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AIPF 歷史數據集，交易者可以獲取 AIPF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AIPF 的風險。他們還可以確定資產 AIPF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 AIPF 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 AIPF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AIPF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AIPF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 AIPF 蠟燭圖數據
AIPF K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 AIPF 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-07-15
AI Powered Finance(AIPF)
