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Bitget Staked SOL

Bitget Staked SOL 價格歷史

(BGSOL)
時間段2025-06-18 ~ 2026-06-19
2025-06-18
2026-06-19
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-06-18
$85.19496
$86.13572
$79.16933
$79.40902
$191.528K
2026-06-17
$84.73088
$85.99987
$83.02128
$85.42990
$69,621.81
2026-06-16
$86.96368
$87.88568
$84.05109
$84.86896
$126.584K
2026-06-15
$78.01523
$86.99827
$77.79855
$86.82442
$255.314K
2026-06-14
$79.24940
$80.26903
$77.49888
$78.03340
$74,154.10
2026-06-13
$78.24404
$79.36340
$76.88902
$79.19139
$30,999.55
2026-06-12
$75.59408
$79.47333
$75.19132
$77.67639
$84,340.14
2026-06-11
$75.79011
$76.24369
$72.16307
$75.79705
$75,249.93
2026-06-10
$74.54776
$75.88
$72.89
$75.60527
$93,044.02
2026-06-09
$77.86681
$78.69
$73.78
$74.45378
$135.180K
2026-06-08
$74.99856
$78.27
$73.64
$77.53758
$171.511K
2026-06-07
$71.66599
$76.2
$71.01
$75.06590
$113.228K
2026-06-06
$74.16805
$76.17
$69.83
$71.76261
$290.018K
2026-06-05
$80.29251
$80.57
$73.58
$73.84077
$829.385K
2026-06-04
$84.74117
$85.37
$77.28
$80.27592
$993.061K
2026-06-03
$87.71439
$89.1
$83.75
$84.37191
$111.501K
2026-06-02
$92.01922
$94.05
$87.66
$87.94361
$150.273K
2026-06-01
$94.56420
$95.65
$91.49
$91.89395
$89,295.98
2026-05-31
--
$97.51
$94.74
--
--
2026-05-30
--
$97.51
$94.74
--
--
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
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關於 BGSOL 價格歷史數據

BGSOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BGSOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BGSOL 價格歷史數據,其價值在 2025-09-19 飆升至歷史峰值,超過 $280.03。另一方面,BGSOL 價格軌跡的最低點(通常稱為「BGSOL 歷史最低點」)出現在 2026-06-06。如果有人在此期間購買了 BGSOL,那麼他目前將獲得 $210.2 的可觀利潤。
按照設計,BGSOL 的總供應量將達到 87K 個。截至目目前,BGSOL 的流通供應量約為 87K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

BGSOL 歷史數據案例

以下是 BGSOL 歷史數據在 BGSOL 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 BGSOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 BGSOL 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BGSOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BGSOL 歷史數據集,交易者可以獲取 BGSOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BGSOL 的風險。他們還可以確定資產 BGSOL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 BGSOL 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 BGSOL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BGSOL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BGSOL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 BGSOL 蠟燭圖數據

如何分析 BGSOL 蠟燭圖數據
BGSOL K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 BGSOL 的歷史數據,當 BGSOL 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 BGSOL 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-06-19
Bitget Staked SOLBitget Staked SOL(BGSOL)
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1年前
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