DPIN 價格歷史

(DPN)

時間段: 2025-05-14 ~ 2026-05-15

2025-05-14

2026-05-15

USD

日期	開盤價*	最高價	最低價	收盤價**	交易量
2026-05-14	$2.384257	$2.46	$2.35	$2.352649	$35,995.63
2026-05-13	$2.472300	$2.52	$2.36	$2.381880	$35,152.68
2026-05-12	$2.382536	$2.48	$2.32	$2.480855	$54,375.04
2026-05-11	$2.450142	$2.47	$2.13	$2.382536	$88,516.52
2026-05-10	$2.479393	$2.48	$2.38	$2.401977	$36,426.86
2026-05-09	$2.457387	$2.49	$2.38	$2.479393	$32,104.79
2026-05-08	$2.506955	$2.51	$2.35	$2.457387	$46,258.39
2026-05-07	$2.561978	$2.58	$2.42	$2.506022	$59,244.63
2026-05-06	$2.485289	$2.58	$2.43	$2.561978	$57,452.02
2026-05-05	$2.567887	$2.55	$2.32	$2.485289	$88,170.70
2026-05-04	$2.456694	$2.58	$2.42	$2.567887	$43,464.54
2026-05-03	$2.551029	$2.63	$2.38	$2.459147	$72,606.57
2026-05-02	$2.697715	$2.73	$2.45	$2.596295	$94,766.87
2026-05-01	$2.616474	$2.7	$2.54	$2.697694	$37,624.52
2026-04-30	--	$2.66	$2.52	--	--
2026-04-29	--	$2.66	$2.52	--	--
2026-04-28	$2.564365	$2.65	$2.49	$2.643300	$47,190.16
2026-04-27	$2.428871	$2.59	$2.37	$2.563690	$55,125.27
2026-04-26	$2.431889	$2.5	$2.14	$2.478587	$67,166.43
2026-04-25	$2.500140	$2.57	$2.33	$2.431920	$57,907.59

* 範圍內最早的資料（UTC 時間）

** 範圍內的最新資料（UTC 時間）

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關於 DPN 價格歷史數據

DPN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 DPN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。

根據我們的 DPN 價格歷史數據，其價值在 2025-11-23 飆升至歷史峰值，超過 $9.41。另一方面，DPN 價格軌跡的最低點（通常稱為「DPN 歷史最低點」）出現在 2026-03-25。如果有人在此期間購買了 DPN，那麼他目前將獲得 $7.67 的可觀利潤。

按照設計，DPN 的總供應量將達到 30M 個。截至目目前，DPN 的流通供應量約為 -- 個。

本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。

我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。

DPN 歷史數據案例

以下是 DPN 歷史數據在 DPN 交易中的一些使用方法

技術分析：

交易者使用歷史數據來分析 DPN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。

根據歷史數據預測 DPN 價格：

歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 DPN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 DPN 歷史數據集，交易者可以獲取 DPN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。

風險管理：

通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 DPN 的風險。他們還可以確定資產 DPN 的波動性，從而做出明智的投資決策。

投資組合管理：

歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。

訓練 DPN 交易機器人：

此外，用戶還可以選擇下載 DPN 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 DPN 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 DPN 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。