Falcon Finance(FF)今天
$0.06522
Falcon Finance 價格歷史
(FF)時間段: 2025-07-14 ~ 2026-07-15
2025-07-14
2026-07-15
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-14 | $0.060165 | $0.066881 | $0.059629 | $0.062587 | $28.963M |
2026-07-13 | $0.060396 | $0.061768 | $0.059634 | $0.060173 | $13.524M |
2026-07-12 | $0.058211 | $0.061227 | $0.058017 | $0.060359 | $9.492M |
2026-07-11 | $0.058415 | $0.059665 | $0.057285 | $0.058179 | $10.024M |
2026-07-10 | $0.059069 | $0.059008 | $0.058056 | $0.058410 | $6.649M |
2026-07-09 | $0.058565 | $0.059642 | $0.057936 | $0.059051 | $7.856M |
2026-07-08 | $0.059168 | $0.060931 | $0.057533 | $0.058541 | $20.751M |
2026-07-07 | $0.060550 | $0.061129 | $0.057582 | $0.059158 | $10.745M |
2026-07-06 | $0.061274 | $0.062022 | $0.059875 | $0.060716 | $11.202M |
2026-07-05 | $0.063352 | $0.06409 | $0.061106 | $0.061270 | $10.082M |
2026-07-04 | $0.060808 | $0.063666 | $0.060799 | $0.063328 | $13.004M |
2026-07-03 | $0.060673 | $0.061948 | $0.060444 | $0.060798 | $11.972M |
2026-07-02 | $0.066049 | $0.065787 | $0.059339 | $0.060507 | $24.563M |
2026-07-01 | $0.069869 | $0.072331 | $0.065756 | $0.066019 | $29.596M |
2026-06-30 | -- | $0.067809 | $0.065888 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.067809 | $0.065888 | -- | -- |
2026-06-28 | $0.066503 | $0.067809 | $0.065888 | $0.066510 | $8.864M |
2026-06-27 | $0.066990 | $0.066876 | $0.065974 | $0.066482 | $6.145M |
2026-06-26 | $0.066540 | $0.068404 | $0.066272 | $0.066709 | $8.964M |
2026-06-25 | $0.066182 | $0.068301 | $0.065754 | $0.066479 | $25.376M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 FF 價格歷史數據
FF 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FF 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FF 價格歷史數據，其價值在 2025-09-29 飆升至歷史峰值，超過 $0.770814。另一方面，FF 價格軌跡的最低點（通常稱為「FF 歷史最低點」）出現在 2026-07-11。如果有人在此期間購買了 FF，那麼他目前將獲得 $0.713529 的可觀利潤。
按照設計，FF 的總供應量將達到 10,000M 個。截至目目前，FF 的流通供應量約為 2,970M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FF 歷史數據案例
以下是 FF 歷史數據在 FF 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 FF 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 FF 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FF 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FF 歷史數據集，交易者可以獲取 FF 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FF 的風險。他們還可以確定資產 FF 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 FF 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 FF 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FF 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FF 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 FF 蠟燭圖數據
FF K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 FF 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-07-15
Falcon Finance(FF)
