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Hyperliquid

Hyperliquid 價格歷史

(HYPE)
時間段2025-07-14 ~ 2026-07-15
2025-07-14
2026-07-15
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-07-13
$67.61123
$68.31
$63.26
$63.89968
$389.398M
2026-07-12
$67.00780
$68.26
$66.53
$67.58284
$248.792M
2026-07-11
$67.31626
$68.01
$66.27
$67.16025
$272.322M
2026-07-10
$67.60181
$69.39
$66.74
$67.41617
$380.660M
2026-07-09
$66.81600
$68.76
$66.17
$67.47520
$365.935M
2026-07-08
$72.26113
$72.06
$66.57
$66.84087
$518.508M
2026-07-07
$70.71176
$72.88
$69.52
$72.02815
$497.715M
2026-07-06
$69.49107
$72.69
$68.66
$70.94
$492.248M
2026-07-05
$70.60714
$70.89
$68.33
$69.50746
$285.428M
2026-07-04
$69.96130
$72.06
$69.49
$70.55045
$422.741M
2026-07-03
$65.32839
$70.79
$65.45
$69.86229
$507.404M
2026-07-02
$64.65815
$66.5
$61.78
$65.33297
$577.756M
2026-07-01
$65.15681
$65.98
$62.43
$64.64067
$564.419M
2026-06-30
$64.84
$67.77
$64.17
$65.27
$67,730.8
2026-06-29
$62.88004
$65.22
$60.61
$65.05
$96,593.72
2026-06-28
$64.34165
$64.44
$61.52
$62.90541
$361.311M
2026-06-27
$64.74914
$65.56
$62.85
$64.32842
$443.541M
2026-06-26
$61.08909
$65.53
$61.11
$64.77488
$888.164M
2026-06-25
$60.02512
$64.62
$58.54
$61.57366
$814.852M
2026-06-24
$61.86873
$63.23
$59.37
$59.89361
$639.774M
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

您可以在哪裡購買 HYPE

通過 LBank App 購買

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關於 HYPE 價格歷史數據

HYPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HYPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HYPE 價格歷史數據,其價值在 2026-06-16 飆升至歷史峰值,超過 $76.7。另一方面,HYPE 價格軌跡的最低點(通常稱為「HYPE 歷史最低點」)出現在 2024-11-29。如果有人在此期間購買了 HYPE,那麼他目前將獲得 $72.89 的可觀利潤。
按照設計,HYPE 的總供應量將達到 955M 個。截至目目前,HYPE 的流通供應量約為 222M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

HYPE 歷史數據案例

以下是 HYPE 歷史數據在 HYPE 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 HYPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 HYPE 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HYPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HYPE 歷史數據集,交易者可以獲取 HYPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HYPE 的風險。他們還可以確定資產 HYPE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 HYPE 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 HYPE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HYPE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HYPE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 HYPE 蠟燭圖數據

如何分析 HYPE 蠟燭圖數據
HYPE K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 HYPE 的歷史數據,當 HYPE 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 HYPE 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-07-15
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