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Alphabet tokenized stock

Alphabet tokenized stock 價格歷史

(GOOGLX)
時間段2025-07-14 ~ 2026-07-15
2025-07-14
2026-07-15
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-07-14
$356.53
$359.51
$350.94
$356.55
$16,714.48
2026-07-13
$359.16
$359.45
$355.18
$356.74
$16,734.87
2026-07-12
$358.44
$360.15
$358.02
$359.16
$14,977.26
2026-07-11
$355.54
$359.29
$354.74
$358.35
$14,081.84
2026-07-10
$353.61
$361.57
$353.82
$355.49
$14,731.99
2026-07-09
$360.94
$364.27
$352.16
$353.81
$15,863.39
2026-07-08
$370.08
$371.5
$360.78
$361.25
$13,298.12
2026-07-07
$364.33
$373.94
$363.81
$369.35
$15,450.37
2026-07-06
$361.22
$365.82
$358.51
$364.71
$20,605.94
2026-07-05
$360.41
$362.74
$359.53
$360.99
$8,596.79
2026-07-04
$361.2
$362.74
$359.44
$359.53
$11,043.96
2026-07-03
$356.94
$362.44
$354.5
$361.39
$17,041.1
2026-07-02
$360.19
$365.04
$355.42
$356.43
$10,234.93
2026-07-01
$358.43
$363.76
$355.65
$360.29
$13,030.85
2026-06-30
$353.76
$359.63
$351.67
$358.5
$13,933.82
2026-06-29
$341.54
$353.81
$339.99
$353.54
$17,635.57
2026-06-28
$340.98
$342.35
$340.31
$341.51
$18,184.85
2026-06-27
$346.15
$343.99
$336.2
$340.95
$11,692.84
2026-06-26
$342.58
$347.28
$337.61
$346.86
$13,786.1
2026-06-25
$351.17
$350.87
$337.11
$342.14
$13,729.06
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 GOOGLX 價格歷史數據

GOOGLX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GOOGLX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GOOGLX 價格歷史數據,其價值在 2026-05-18 飆升至歷史峰值,超過 $408.01。另一方面,GOOGLX 價格軌跡的最低點(通常稱為「GOOGLX 歷史最低點」)出現在 2025-10-24。如果有人在此期間購買了 GOOGLX,那麼他目前將獲得 $152.51 的可觀利潤。
按照設計,GOOGLX 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,GOOGLX 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

GOOGLX 歷史數據案例

以下是 GOOGLX 歷史數據在 GOOGLX 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 GOOGLX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 GOOGLX 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GOOGLX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GOOGLX 歷史數據集,交易者可以獲取 GOOGLX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GOOGLX 的風險。他們還可以確定資產 GOOGLX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 GOOGLX 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 GOOGLX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GOOGLX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GOOGLX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 GOOGLX 蠟燭圖數據

如何分析 GOOGLX 蠟燭圖數據
GOOGLX K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 GOOGLX 的歷史數據,當 GOOGLX 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 GOOGLX 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-07-15
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