Lotos

Lotos 價格歷史

(LTS)
時間段2025-06-22 ~ 2026-06-23
2025-06-22
2026-06-23
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-06-22
$0.032338
$0.032303
$0.031608
$0.031823
$4,394.800
2026-06-21
$0.032893
$0.032969
$0.032302
$0.032338
$11,492.54
2026-06-20
$0.032900
$0.033036
$0.032517
$0.032893
$9,213.279
2026-06-19
$0.032675
$0.033005
$0.032160
$0.032900
$10,922.42
2026-06-18
$0.033499
$0.033606
$0.032327
$0.032675
$12,430.98
2026-06-17
$0.035117
$0.035242
$0.033496
$0.033499
$12,886.71
2026-06-16
$0.035007
$0.035352
$0.034759
$0.035117
$4,242.288
2026-06-15
$0.037167
$0.037137
$0.033905
$0.035005
$15,093.00
2026-06-14
$0.037346
$0.037653
$0.036872
$0.037168
$8,177.005
2026-06-13
$0.037878
$0.038427
$0.037015
$0.037280
$13,697.05
2026-06-12
$0.038663
$0.038718
$0.037866
$0.037879
$3,834.536
2026-06-11
$0.039511
$0.039511
$0.038656
$0.038664
$16,547.31
2026-06-10
$0.039187
$0.039515
$0.038970
$0.039511
$3,885.045
2026-06-09
$0.038807
$0.039188
$0.038061
$0.039187
$14,841.46
2026-06-08
$0.040298
$0.040300
$0.038648
$0.038648
$14,217.01
2026-06-07
$0.039943
$0.040570
$0.039941
$0.040297
$11,649.41
2026-06-06
$0.040845
$0.040783
$0.039940
$0.039942
$1,625.835
2026-06-05
$0.041274
$0.041865
$0.040441
$0.040842
$24,259.35
2026-06-04
$0.042458
$0.042409
$0.041064
$0.041275
$14,756.73
2026-06-03
$0.042379
$0.043101
$0.041875
$0.042458
$5,578.135
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 LTS 價格歷史數據

LTS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LTS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LTS 價格歷史數據,其價值在 2026-05-13 飆升至歷史峰值,超過 $0.047673。另一方面,LTS 價格軌跡的最低點(通常稱為「LTS 歷史最低點」)出現在 2026-06-23。如果有人在此期間購買了 LTS,那麼他目前將獲得 $0.016127 的可觀利潤。
按照設計,LTS 的總供應量將達到 1,000M 個。截至目目前,LTS 的流通供應量約為 130M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

LTS 歷史數據案例

以下是 LTS 歷史數據在 LTS 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 LTS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 LTS 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LTS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LTS 歷史數據集,交易者可以獲取 LTS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LTS 的風險。他們還可以確定資產 LTS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 LTS 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 LTS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LTS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LTS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 LTS 蠟燭圖數據

如何分析 LTS 蠟燭圖數據
LTS K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 LTS 的歷史數據,當 LTS 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 LTS 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-06-23
LotosLotos(LTS)
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