Metal DAO(MTL)今天
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Metal DAO 價格歷史
(MTL)時間段: 2025-05-15 ~ 2026-05-16
2025-05-15
2026-05-16
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-15 | $0.318123 | $0.319501 | $0.305192 | $0.308428 | $1.438M |
2026-05-14 | $0.314604 | $0.319040 | $0.309202 | $0.318831 | $1.729M |
2026-05-13 | $0.322074 | $0.328736 | $0.313649 | $0.314321 | $1.329M |
2026-05-12 | $0.332266 | $0.335062 | $0.320793 | $0.321859 | $1.686M |
2026-05-11 | $0.333843 | $0.337086 | $0.328812 | $0.332310 | $2.013M |
2026-05-10 | $0.326146 | $0.335717 | $0.324085 | $0.334011 | $1.475M |
2026-05-09 | $0.327504 | $0.333932 | $0.325490 | $0.326145 | $1.634M |
2026-05-08 | $0.321612 | $0.331321 | $0.319817 | $0.331321 | $2.049M |
2026-05-07 | $0.320376 | $0.32847 | $0.316024 | $0.321222 | $2.155M |
2026-05-06 | $0.316540 | $0.326271 | $0.315055 | $0.320642 | $2.163M |
2026-05-05 | $0.308100 | $0.330382 | $0.305494 | $0.316540 | $3.931M |
2026-05-04 | $0.299529 | $0.309588 | $0.297499 | $0.308169 | $1.219M |
2026-05-03 | $0.297165 | $0.30249 | $0.295282 | $0.299533 | $1.399M |
2026-05-02 | $0.297777 | $0.30046 | $0.293747 | $0.297287 | $947.392K |
2026-05-01 | $0.294465 | $0.299507 | $0.292846 | $0.296969 | $1.084M |
2026-04-30 | -- | $0.301837 | $0.294636 | -- | -- |
2026-04-29 | -- | $0.301837 | $0.294636 | -- | -- |
2026-04-28 | $0.295635 | $0.299528 | $0.294636 | $0.298185 | $921.245K |
2026-04-27 | $0.303905 | $0.305276 | $0.295005 | $0.295517 | $1.713M |
2026-04-26 | $0.301821 | $0.305988 | $0.298135 | $0.305050 | $1.014M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 MTL 價格歷史數據
MTL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MTL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MTL 價格歷史數據，其價值在 2018-06-21 飆升至歷史峰值，超過 $17.03。另一方面，MTL 價格軌跡的最低點（通常稱為「MTL 歷史最低點」）出現在 2020-03-13。如果有人在此期間購買了 MTL，那麼他目前將獲得 $16.91274 的可觀利潤。
按照設計，MTL 的總供應量將達到 90M 個。截至目目前，MTL 的流通供應量約為 90M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MTL 歷史數據案例
以下是 MTL 歷史數據在 MTL 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 MTL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 MTL 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MTL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MTL 歷史數據集，交易者可以獲取 MTL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MTL 的風險。他們還可以確定資產 MTL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 MTL 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 MTL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MTL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MTL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 MTL 蠟燭圖數據
MTL K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 MTL 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-05-16
Metal DAO(MTL)
