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Monero

Monero 價格歷史

(XMR)
時間段2025-05-20 ~ 2026-05-21
2025-05-20
2026-05-21
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-05-20
$395.1192
$399.8359
$389.0260
$394.8352
$131.037M
2026-05-19
$385.8812
$395.1192
$379.3135
$394.7035
$106.194M
2026-05-18
$394.9280
$395.0916
$378.8625
$386.1219
$112.575M
2026-05-17
$385.2001
$396.8324
$385.0369
$395.6850
$71.717M
2026-05-16
$385.9552
$387.8674
$374.6204
$384.9519
$109.053M
2026-05-15
$401.7772
$402.8222
$378.5907
$385.8324
$119.985M
2026-05-14
$402.5957
$407.1536
$390.1240
$402.0117
$151.108M
2026-05-13
$397.8128
$415.4435
$397.8023
$402.8993
$130.025M
2026-05-12
$409.9525
$419.4118
$396.1901
$397.4823
$174.672M
2026-05-11
$408.5593
$414.2046
$403.4824
$410.8112
$136.529M
2026-05-10
$407.9452
$414.2250
$403.7792
$408.6948
$102.088M
2026-05-09
$398.0296
$417.2551
$395.6516
$408.3896
$135.682M
2026-05-08
$412.8571
$410.6556
$388.7124
$398.2994
$149.464M
2026-05-07
$419.5483
$420.7036
$404.9530
$411.2366
$199.776M
2026-05-06
$406.9977
$436.7734
$402.1762
$419.3923
$224.478M
2026-05-05
$392.2065
$413.4924
$394.1977
$406.7593
$138.592M
2026-05-04
$396.3801
$404.4007
$385.3818
$392.5275
$144.679M
2026-05-03
$384.0141
$397.8871
$382.8035
$396.0916
$111.489M
2026-05-02
$377.6973
$387.9537
$374.9071
$384.0578
$100.791M
2026-05-01
$379.3905
$386.7378
$374.6319
$377.5599
$114.054M
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
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關於 XMR 價格歷史數據

XMR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XMR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XMR 價格歷史數據,其價值在 2026-01-15 飆升至歷史峰值,超過 $797.73。另一方面,XMR 價格軌跡的最低點(通常稱為「XMR 歷史最低點」)出現在 2015-01-14。如果有人在此期間購買了 XMR,那麼他目前將獲得 $797.5138 的可觀利潤。
按照設計,XMR 的總供應量將達到 18M 個。截至目目前,XMR 的流通供應量約為 18M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

XMR 歷史數據案例

以下是 XMR 歷史數據在 XMR 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 XMR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 XMR 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 XMR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XMR 歷史數據集,交易者可以獲取 XMR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 XMR 的風險。他們還可以確定資產 XMR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 XMR 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 XMR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 XMR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 XMR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 XMR 蠟燭圖數據

如何分析 XMR 蠟燭圖數據
XMR K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 XMR 的歷史數據,當 XMR 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 XMR 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-05-21
MoneroMonero(XMR)
今天
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7年前
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8年前
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