MOTHER VEGETABLE Token 價格歷史

(MVT)

時間段: 2025-04-07 ~ 2026-04-08

2025-04-07

2026-04-08

USD

日期	開盤價*	最高價	最低價	收盤價**	交易量
2026-04-07	$2.889893	$3.15	$2.82	$3.109373	$1.538M
2026-04-06	$3.309161	$3.27	$2.82	$2.89	$57,881.69
2026-04-05	$2.69	$3.36	$2.57	$3.31	$64,882.82
2026-04-04	$2.439603	$2.81	$2.4	$2.69	$55,585.92
2026-04-03	$2.289417	$2.48	$2.22	$2.43	$48,062.33
2026-04-02	$2.43	$2.43	$2.21	$2.28	$45,519.66
2026-04-01	$2.308005	$2.44	$2.33	$2.429273	$1.170M
2026-03-31	$2.52	$2.52	$2.26	$2.32	$41,535.68
2026-03-30	$2.59	$2.57	$2.37	$2.51	$48,268.99
2026-03-29	$2.628150	$2.68	$2.56	$2.59	$54,330.88
2026-03-28	$2.8	$2.79	$2.63	$2.63	$53,143.77
2026-03-27	$2.788452	$2.89	$2.78	$2.808165	$1.396M
2026-03-26	$2.84	$2.91	$2.78	$2.79	$56,238.36
2026-03-25	$2.87	$2.89	$2.8	$2.849381	$1.412M
2026-03-24	$2.9	$2.96	$2.73	$2.879346	$1.424M
2026-03-23	$3	$3.1	$2.89	$2.899260	$1.441M
2026-03-22	$2.949370	$3.01	$2.86	$2.999691	$1.498M
2026-03-21	$2.879348	$3.01	$2.89	$2.96	$59,051.37
2026-03-20	$2.959988	$2.94	$2.82	$2.88	$57,722.98
2026-03-19	$2.910343	$2.96	$2.81	$2.96	$60,373.59

* 範圍內最早的資料（UTC 時間）

** 範圍內的最新資料（UTC 時間）

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關於 MVT 價格歷史數據

MVT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MVT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。

根據我們的 MVT 價格歷史數據，其價值在 2026-04-06 飆升至歷史峰值，超過 $3.3。另一方面，MVT 價格軌跡的最低點（通常稱為「MVT 歷史最低點」）出現在 2025-11-18。如果有人在此期間購買了 MVT，那麼他目前將獲得 $2.08 的可觀利潤。

按照設計，MVT 的總供應量將達到 10,000M 個。截至目目前，MVT 的流通供應量約為 -- 個。

本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。

我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。

MVT 歷史數據案例

以下是 MVT 歷史數據在 MVT 交易中的一些使用方法

技術分析：

交易者使用歷史數據來分析 MVT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。

根據歷史數據預測 MVT 價格：

歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MVT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MVT 歷史數據集，交易者可以獲取 MVT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。

風險管理：

通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MVT 的風險。他們還可以確定資產 MVT 的波動性，從而做出明智的投資決策。

投資組合管理：

歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。

訓練 MVT 交易機器人：

此外，用戶還可以選擇下載 MVT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MVT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MVT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。