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NEO 價格歷史
(NEO)時間段: 2025-06-20 ~ 2026-06-21
2025-06-20
2026-06-21
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-20 | $2.195601 | $2.24 | $2.18 | $2.228278 | $5.909M |
2026-06-19 | $2.154864 | $2.22 | $2.16 | $2.193077 | $6.638M |
2026-06-18 | $2.314835 | $2.33 | $2.15 | $2.150035 | $8.001M |
2026-06-17 | $2.259297 | $2.34 | $2.24 | $2.321334 | $5.927M |
2026-06-16 | $2.327649 | $2.32 | $2.22 | $2.258456 | $7.893M |
2026-06-15 | $2.153985 | $2.33 | $2.14 | $2.328752 | $8.127M |
2026-06-14 | $2.227362 | $2.22 | $2.14 | $2.154045 | $4.996M |
2026-06-13 | $2.171664 | $2.23 | $2.14 | $2.225846 | $7.322M |
2026-06-12 | $2.161910 | $2.21 | $2.14 | $2.157 | $4,637.857 |
2026-06-11 | $2.142365 | $2.19 | $2.07 | $2.168089 | $7.681M |
2026-06-10 | $2.134297 | $2.18 | $2.08 | $2.153056 | $8.368M |
2026-06-09 | $2.211883 | $2.22 | $2.1 | $2.131763 | $6.592M |
2026-06-08 | $2.157334 | $2.23 | $2.1 | $2.206277 | $9.175M |
2026-06-07 | $2.130904 | $2.21 | $2.1 | $2.154913 | $6.924M |
2026-06-06 | $2.172788 | $2.21 | $2.01 | $2.131682 | $11.022M |
2026-06-05 | $2.439907 | $2.45 | $2.13 | $2.176091 | $11.826M |
2026-06-04 | $2.541889 | $2.53 | $2.28 | $2.447680 | $60.172M |
2026-06-03 | $2.506216 | $2.59 | $2.45 | $2.537879 | $27.290M |
2026-06-02 | $2.627132 | $2.7 | $2.49 | $2.514902 | $8.665M |
2026-06-01 | $2.673400 | $2.74 | $2.61 | $2.626277 | $8.336M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 NEO
通過 LBank App 購買
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關於 NEO 價格歷史數據
NEO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NEO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NEO 價格歷史數據，其價值在 2018-01-15 飆升至歷史峰值，超過 $198.38。另一方面，NEO 價格軌跡的最低點（通常稱為「NEO 歷史最低點」）出現在 2016-10-21。如果有人在此期間購買了 NEO，那麼他目前將獲得 $198.3077 的可觀利潤。
按照設計，NEO 的總供應量將達到 100M 個。截至目目前，NEO 的流通供應量約為 70M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
NEO 歷史數據案例
以下是 NEO 歷史數據在 NEO 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 NEO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 NEO 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 NEO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NEO 歷史數據集，交易者可以獲取 NEO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 NEO 的風險。他們還可以確定資產 NEO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 NEO 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 NEO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 NEO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 NEO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 NEO 蠟燭圖數據
NEO K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 NEO 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-06-21
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