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Osmosis allBTC

Osmosis allBTC 價格歷史

(BTC)
時間段2025-06-21 ~ 2026-06-22
2025-06-21
2026-06-22
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-06-21
$63,916.51
$64,457.95
$63,571.45
$63,864.53
$476.377K
2026-06-20
$63,099.52
$64,065.76
$62,616.87
$63,966.86
$707.975K
2026-06-19
$62,441.46
$63,264.45
$62,091.59
$62,971.82
$1.079M
2026-06-18
$65,481.87
$68,863.72
$62,426.05
$62,560.57
$2.035M
2026-06-17
$65,766.89
$66,138.46
$64,327.09
$65,676.54
$746.743K
2026-06-16
$67,348.03
$67,223.59
$65,317.88
$65,917.38
$1.205M
2026-06-15
$63,930.85
$67,348.03
$63,448.32
$67,063.85
$1.690M
2026-06-14
$64,107.27
$64,714.87
$63,679.57
$63,930.85
$523.015K
2026-06-13
$63,654.33
$64,327.49
$63,129.89
$64,169.77
$500.854K
2026-06-12
--
$63,994
$62,187
--
--
2026-06-11
$62,285.45
$63,498.24
$60,602.75
$62,814.17
$2.353M
2026-06-10
$61,568.04
$62,285
$60,424
$62,285.45
$1.959M
2026-06-09
$63,763.97
$63,863
$60,358
$61,049.83
$1.591M
2026-06-08
$61,702.03
$64,210
$61,062
$63,495.96
$3.058M
2026-06-07
$60,653.12
$62,927
$60,093
$62,100.85
$1.948M
2026-06-06
$60,339.80
$61,836
$58,962
$60,577.29
$3.742M
2026-06-05
$63,688.37
$63,967
$59,855
$60,555.76
$4.078M
2026-06-04
$66,119.38
$66,173
$61,733
$64,066.24
$3.499M
2026-06-03
$67,103.77
$67,878
$65,489
$65,701.79
$1.916M
2026-06-02
$70,911.22
$71,622
$66,623
$67,103.77
$1.097M
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關於 BTC 價格歷史數據

BTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BTC 價格歷史數據,其價值在 2025-10-06 飆升至歷史峰值,超過 $125.955K。另一方面,BTC 價格軌跡的最低點(通常稱為「BTC 歷史最低點」)出現在 2024-09-12。如果有人在此期間購買了 BTC,那麼他目前將獲得 $68,516 的可觀利潤。
按照設計,BTC 的總供應量將達到 101.02167804 個。截至目目前,BTC 的流通供應量約為 101.02167804 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

BTC 歷史數據案例

以下是 BTC 歷史數據在 BTC 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 BTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 BTC 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 BTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BTC 歷史數據集,交易者可以獲取 BTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 BTC 的風險。他們還可以確定資產 BTC 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 BTC 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 BTC 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 BTC 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 BTC 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 BTC 蠟燭圖數據

如何分析 BTC 蠟燭圖數據
BTC K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 BTC 的歷史數據,當 BTC 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 BTC 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-06-22
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