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Strategy PP Variable xStock

Strategy PP Variable xStock 價格歷史

(STRCX)
時間段2025-07-14 ~ 2026-07-15
2025-07-14
2026-07-15
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-07-14
$91.74797
$94.01
$90.03
$91.73513
$97,061.21
2026-07-13
$93.40112
$94
$91.07
$91.76853
$101.066K
2026-07-12
$92.02999
$93.75
$91.53
$93.40313
$38,803.91
2026-07-11
$91.48988
$92.79
$90.86
$92.24104
$15,897.37
2026-07-10
$90.28900
$91.85
$90.21
$91.50046
$38,798.73
2026-07-09
$89.88375
$91.88
$90.28
$90.28883
$51,511.67
2026-07-08
$92.54001
$93.38
$89.6
$90.03148
$74,166.62
2026-07-07
$94.90456
$95.75
$92.27
$92.52526
$179.747K
2026-07-06
$92.35424
$95.31
$91.38
$95.02046
$151.897K
2026-07-05
$93.27271
$93.58
$91.44
$92.48183
$8,024.259
2026-07-04
$91.41739
$93.38
$90.87
$93.27271
$22,184.45
2026-07-03
$91.96011
$92.8
$90.63
$91.49607
$80,078.70
2026-07-02
$92.79206
$95.48
$89
$91.95996
$322.529K
2026-07-01
$86.81865
$92.89822
$87.12748
$92.81676
$196.187K
2026-06-30
--
$79.15
$75.26
--
--
2026-06-29
--
$79.15
$75.26
--
--
2026-06-28
--
$79.15
$75.26
--
--
2026-06-27
$76.00797
$79.37
$76.13
$79.09989
$63,705.19
2026-06-26
$81.83797
$83.96
$73.1
$76.00388
$995.519K
2026-06-25
$87.70389
$87.49
$77.18
$81.51781
$288.228K
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 STRCX 價格歷史數據

STRCX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 STRCX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 STRCX 價格歷史數據,其價值在 2026-06-03 飆升至歷史峰值,超過 $112.04。另一方面,STRCX 價格軌跡的最低點(通常稱為「STRCX 歷史最低點」)出現在 2026-06-26。如果有人在此期間購買了 STRCX,那麼他目前將獲得 $38.94000 的可觀利潤。
按照設計,STRCX 的總供應量將達到 2M 個。截至目目前,STRCX 的流通供應量約為 1M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

STRCX 歷史數據案例

以下是 STRCX 歷史數據在 STRCX 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 STRCX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 STRCX 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 STRCX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 STRCX 歷史數據集,交易者可以獲取 STRCX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 STRCX 的風險。他們還可以確定資產 STRCX 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 STRCX 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 STRCX 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 STRCX 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 STRCX 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 STRCX 蠟燭圖數據

如何分析 STRCX 蠟燭圖數據
STRCX K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 STRCX 的歷史數據,當 STRCX 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 STRCX 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-07-15
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