TAC(TAC)今天
$0.022223
TAC 價格歷史
(TAC)時間段: 2025-05-15 ~ 2026-05-16
2025-05-15
2026-05-16
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-05-15 | $0.019578 | $0.02467 | $0.01944 | $0.020170 | $10.606M |
2026-05-14 | $0.018036 | $0.02064 | $0.0169 | $0.019638 | $4.025M |
2026-05-13 | $0.017991 | $0.01839 | $0.01687 | $0.017963 | $2.692M |
2026-05-12 | $0.020367 | $0.02047 | $0.01733 | $0.017977 | $4.146M |
2026-05-11 | $0.020702 | $0.0212 | $0.01992 | $0.020290 | $1.771M |
2026-05-10 | $0.020706 | $0.02115 | $0.01999 | $0.020703 | $1.750M |
2026-05-09 | $0.021596 | $0.02309 | $0.01931 | $0.020619 | $2.813M |
2026-05-08 | $0.021688 | $0.02167 | $0.02 | $0.021601 | $3.359M |
2026-05-07 | $0.022488 | $0.023392 | $0.020914 | $0.021687 | $3.270M |
2026-05-06 | $0.023506 | $0.023551 | $0.020756 | $0.022350 | $4.993M |
2026-05-05 | $0.024772 | $0.025745 | $0.020702 | $0.023556 | $8.097M |
2026-05-04 | $0.025897 | $0.026686 | $0.022858 | $0.024514 | $11.654M |
2026-05-03 | $0.019579 | $0.029177 | $0.019587 | $0.025945 | $14.709M |
2026-05-02 | $0.017754 | $0.024457 | $0.016694 | $0.019331 | $12.802M |
2026-05-01 | $0.018041 | $0.020718 | $0.016755 | $0.017783 | $20.518M |
2026-04-30 | -- | $0.02453 | $0.013971 | -- | -- |
2026-04-29 | -- | $0.019611 | $0.012397 | -- | -- |
2026-04-28 | $0.010876 | $0.013154 | $0.010212 | $0.012895 | $6.220M |
2026-04-27 | $0.008902 | $0.01122 | $0.008885 | $0.010910 | $3.588M |
2026-04-26 | $0.008610 | $0.009218 | $0.007981 | $0.008864 | $1.883M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 TAC
通過 LBank App 購買
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關於 TAC 價格歷史數據
TAC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TAC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TAC 價格歷史數據，其價值在 2026-05-03 飆升至歷史峰值，超過 $0.028646。另一方面，TAC 價格軌跡的最低點（通常稱為「TAC 歷史最低點」）出現在 2025-10-11。如果有人在此期間購買了 TAC，那麼他目前將獲得 $0.027302 的可觀利潤。
按照設計，TAC 的總供應量將達到 10,030M 個。截至目目前，TAC 的流通供應量約為 4,281M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TAC 歷史數據案例
以下是 TAC 歷史數據在 TAC 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 TAC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 TAC 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TAC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TAC 歷史數據集，交易者可以獲取 TAC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TAC 的風險。他們還可以確定資產 TAC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 TAC 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 TAC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TAC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TAC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 TAC 蠟燭圖數據
TAC K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 TAC 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-05-16
TAC(TAC)
