Auto Finance(AUTO)今天
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Auto Finance 價格歷史
(AUTO)時間段: 2025-07-06 ~ 2026-07-07
2025-07-06
2026-07-07
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-06 | $0.033999 | $0.034411 | $0.033121 | $0.034124 | $2,929.898 |
2026-07-05 | $0.033862 | $0.034060 | $0.033572 | $0.034009 | $855.5011 |
2026-07-04 | $0.032027 | $0.033869 | $0.031617 | $0.033847 | $812.2257 |
2026-07-03 | $0.031847 | $0.032426 | $0.031794 | $0.032009 | $575.4822 |
2026-07-02 | $0.031006 | $0.032132 | $0.030394 | $0.031869 | $940.7908 |
2026-07-01 | $0.029295 | $0.031616 | $0.029248 | $0.031006 | $9,117.702 |
2026-06-30 | -- | $0.030250 | $0.029783 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.030250 | $0.029783 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.030250 | $0.029783 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.029756 | $0.030304 | $0.029575 | $0.030232 | $721.0498 |
2026-06-26 | $0.030939 | $0.030968 | $0.028785 | $0.029804 | $497.3583 |
2026-06-25 | $0.033351 | $0.033276 | $0.030662 | $0.030947 | $11,885.10 |
2026-06-24 | $0.034325 | $0.034572 | $0.033348 | $0.033351 | $2,007.944 |
2026-06-23 | $0.036038 | $0.036052 | $0.034235 | $0.034379 | $4,177.470 |
2026-06-22 | -- | $0.036581 | $0.035881 | -- | -- |
2026-06-21 | $0.036131 | $0.036376 | $0.035869 | $0.035994 | $1,114.184 |
2026-06-20 | $0.036616 | $0.036197 | $0.035570 | $0.036146 | $4,251.791 |
2026-06-19 | $0.036774 | $0.036777 | $0.035980 | $0.036608 | $873.3984 |
2026-06-18 | $0.039366 | $0.039390 | $0.036756 | $0.036774 | $3,089.478 |
2026-06-17 | $0.039541 | $0.039824 | $0.039058 | $0.039379 | $1,418.481 |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 AUTO 價格歷史數據
AUTO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AUTO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AUTO 價格歷史數據，其價值在 2026-02-04 飆升至歷史峰值，超過 $0.080852。另一方面，AUTO 價格軌跡的最低點（通常稱為「AUTO 歷史最低點」）出現在 2026-06-26。如果有人在此期間購買了 AUTO，那麼他目前將獲得 $0.052066 的可觀利潤。
按照設計，AUTO 的總供應量將達到 100M 個。截至目目前，AUTO 的流通供應量約為 100M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AUTO 歷史數據案例
以下是 AUTO 歷史數據在 AUTO 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 AUTO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 AUTO 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AUTO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AUTO 歷史數據集，交易者可以獲取 AUTO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AUTO 的風險。他們還可以確定資產 AUTO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 AUTO 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 AUTO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AUTO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AUTO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 AUTO 蠟燭圖數據
AUTO K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 AUTO 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-07-07
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