Tree

Tree 價格歷史

(TREE)
時間段2025-06-18 ~ 2026-06-19
2025-06-18
2026-06-19
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-06-18
$0.176394
$0.178070
$0.169690
$0.169690
$12,388.29
2026-06-17
$0.170708
$0.179745
$0.170010
$0.176467
$65,529.65
2026-06-16
$0.176821
$0.176780
$0.167648
$0.170759
$2,194.698
2026-06-15
--
$0.176821
$0.162889
--
--
2026-06-14
--
$0.160977
$0.159280
--
--
2026-06-13
$0.167046
$0.168029
$0.158879
$0.160860
$45,212.59
2026-06-12
--
$0.167887
$0.161943
--
--
2026-06-11
$0.162501
$0.164170
$0.157899
$0.162878
$2,863.992
2026-06-10
$0.163130
$0.166159
$0.15838
$0.163731
$16,886.60
2026-06-09
$0.167667
$0.1688
$0.161978
$0.162961
$8,464.215
2026-06-08
$0.159881
$0.169132
$0.157498
$0.167132
$6,303.942
2026-06-07
$0.152661
$0.162181
$0.151956
$0.159498
$10,685.69
2026-06-06
$0.147366
$0.157342
$0.147368
$0.152769
$63,979.66
2026-06-05
$0.161326
$0.164916
$0.144676
$0.147371
$11,105.52
2026-06-04
$0.169308
$0.16838
$0.158238
$0.161647
$14,791.90
2026-06-03
$0.165560
$0.175834
$0.166248
$0.169134
$38,729.39
2026-06-02
$0.170812
$0.175290
$0.164738
$0.165807
$4,505.681
2026-06-01
$0.168054
$0.177428
$0.167007
$0.170761
$48,514.63
2026-05-31
--
$0.168351
$0.162455
--
--
2026-05-30
--
$0.168351
$0.162455
--
--
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

您可以在哪裡購買 --

通過 LBank App 購買

數分鐘完成帳戶註冊,即可通過信用卡或銀行轉帳購買加密貨幣。

下載APP發掘下一個Meme Gems
透過 LBank 交易所交易

將加密貨幣存入 LBank 交易所,交易流動性大且費用低。

交易熱門幣種

redMoney

新用戶可獲得價值

6000
USDT
的迎新大禮包

關於 TREE 價格歷史數據

TREE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TREE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TREE 價格歷史數據,其價值在 2025-08-13 飆升至歷史峰值,超過 $0.429346。另一方面,TREE 價格軌跡的最低點(通常稱為「TREE 歷史最低點」)出現在 2024-01-23。如果有人在此期間購買了 TREE,那麼他目前將獲得 $0.381993 的可觀利潤。
按照設計,TREE 的總供應量將達到 113M 個。截至目目前,TREE 的流通供應量約為 101M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

TREE 歷史數據案例

以下是 TREE 歷史數據在 TREE 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 TREE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 TREE 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 TREE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TREE 歷史數據集,交易者可以獲取 TREE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 TREE 的風險。他們還可以確定資產 TREE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 TREE 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 TREE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 TREE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 TREE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 TREE 蠟燭圖數據

如何分析 TREE 蠟燭圖數據
TREE K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 TREE 的歷史數據,當 TREE 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 TREE 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-06-19
TreeTree(TREE)
今天
$0.170628
1年前
$0.307327
2年前
$0.165512

數字貨幣計算器

我要支付
我將收到
常見問題
熱門問題帳戶充值提現活動合約
    default
    default
    default
    default
    default