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Wayfinder

Wayfinder 價格歷史

(PROMPT)
時間段2025-04-05 ~ 2026-04-06
2025-04-05
2026-04-06
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-04-05
$0.032659
$0.03304
$0.03071
$0.030950
$3.300M
2026-04-04
$0.034740
$0.03455
$0.03104
$0.032709
$5.364M
2026-04-03
$0.028934
$0.039
$0.02845
$0.034517
$17.510M
2026-04-02
$0.030711
$0.0313
$0.02837
$0.028897
$4.069M
2026-04-01
$0.030181
$0.03094
$0.02941
$0.030787
$5.382M
2026-03-31
$0.02906
$0.03286
$0.0281
$0.0302
$25,329.38
2026-03-30
$0.02921
$0.03015
$0.02814
$0.02897
$710.5293
2026-03-29
$0.030417
$0.03091
$0.02866
$0.02929
$290.5718
2026-03-28
$0.030108
$0.03085
$0.0287
$0.030420
$3.583M
2026-03-27
$0.030760
$0.0313
$0.02934
$0.030059
$4.086M
2026-03-26
$0.033380
$0.03354
$0.03067
$0.030730
$3.778M
2026-03-25
$0.033447
$0.03457
$0.03293
$0.033349
$3.472M
2026-03-24
$0.033669
$0.03403
$0.03298
$0.033437
$3.453M
2026-03-23
$0.033808
$0.03465
$0.03175
$0.033644
$4.744M
2026-03-22
$0.035816
$0.03597
$0.03329
$0.033771
$3.928M
2026-03-21
$0.035629
$0.03697
$0.03481
$0.035828
$3.928M
2026-03-20
$0.038883
$0.03825
$0.03488
$0.035650
$5.130M
2026-03-19
$0.040852
$0.04151
$0.0371
$0.038910
$4.634M
2026-03-18
$0.044925
$0.04478
$0.04013
$0.040876
$4.685M
2026-03-17
$0.043090
$0.04697
$0.04248
$0.044760
$6.544M
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 PROMPT 價格歷史數據

PROMPT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PROMPT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PROMPT 價格歷史數據,其價值在 2025-04-12 飆升至歷史峰值,超過 $0.617682。另一方面,PROMPT 價格軌跡的最低點(通常稱為「PROMPT 歷史最低點」)出現在 2026-03-31。如果有人在此期間購買了 PROMPT,那麼他目前將獲得 $0.589526 的可觀利潤。
按照設計,PROMPT 的總供應量將達到 1,000M 個。截至目目前,PROMPT 的流通供應量約為 434M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

PROMPT 歷史數據案例

以下是 PROMPT 歷史數據在 PROMPT 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 PROMPT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 PROMPT 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 PROMPT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PROMPT 歷史數據集,交易者可以獲取 PROMPT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 PROMPT 的風險。他們還可以確定資產 PROMPT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 PROMPT 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 PROMPT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 PROMPT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 PROMPT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 PROMPT 蠟燭圖數據

如何分析 PROMPT 蠟燭圖數據
PROMPT K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 PROMPT 的歷史數據,當 PROMPT 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 PROMPT 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-04-06
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