Alpie(PIE)今天
$1.16
Alpie 價格歷史
(PIE)時間段: 2025-07-14 ~ 2026-07-15
2025-07-14
2026-07-15
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-14 | $1.195180 | $1.21 | $1.077 | $1.181708 | $20,952.31 |
2026-07-13 | $1.417977 | $1.42 | $1.15 | $1.195217 | $20,561.15 |
2026-07-12 | $1.405891 | $1.47 | $1.39 | $1.408584 | $3,936.407 |
2026-07-11 | $1.340031 | $1.44 | $1.3 | $1.406584 | $6,772.861 |
2026-07-10 | $1.497869 | $1.55 | $1.31 | $1.340764 | $21,389.14 |
2026-07-09 | $1.549680 | $1.68 | $1.34 | $1.497869 | $25,609.96 |
2026-07-08 | $1.693490 | $1.64 | $1.52 | $1.535011 | $13,013.64 |
2026-07-07 | $1.757111 | $1.78 | $1.59 | $1.691735 | $8,719.243 |
2026-07-06 | $1.648296 | $1.78 | $1.56 | $1.775697 | $12,828.00 |
2026-07-05 | $1.740280 | $1.76 | $1.56 | $1.648405 | $15,770.18 |
2026-07-04 | $1.646253 | $1.91 | $1.47 | $1.740382 | $25,527.43 |
2026-07-03 | $2.065459 | $1.93 | $1.44 | $1.546594 | $45,630.62 |
2026-07-02 | $1.646699 | $2.1 | $1.67 | $2.067541 | $24,968.13 |
2026-07-01 | $1.813207 | $1.9 | $1.64 | $1.645162 | $16,125.45 |
2026-06-30 | -- | $3.194509 | $2.060545 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $3.194509 | $2.060545 | -- | -- |
2026-06-28 | $3.066966 | $3.194509 | $2.060545 | $2.327506 | $60,072.04 |
2026-06-27 | $2.506688 | $3.14 | $2.56 | $3.096146 | $37,233.93 |
2026-06-26 | $2.692877 | $2.72 | $2.23 | $2.511946 | $33,480.20 |
2026-06-25 | $3.012628 | $2.99 | $2.58 | $2.777819 | $28,341.20 |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 PIE 價格歷史數據
PIE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PIE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PIE 價格歷史數據，其價值在 2026-06-16 飆升至歷史峰值，超過 $8.59。另一方面，PIE 價格軌跡的最低點（通常稱為「PIE 歷史最低點」）出現在 2026-05-18。如果有人在此期間購買了 PIE，那麼他目前將獲得 $8.36882 的可觀利潤。
按照設計，PIE 的總供應量將達到 474K 個。截至目目前，PIE 的流通供應量約為 474K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PIE 歷史數據案例
以下是 PIE 歷史數據在 PIE 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 PIE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 PIE 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PIE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PIE 歷史數據集，交易者可以獲取 PIE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PIE 的風險。他們還可以確定資產 PIE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 PIE 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 PIE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PIE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PIE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 PIE 蠟燭圖數據
PIE K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 PIE 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-07-15
Alpie(PIE)
