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Binance-Peg NEAR Protocol

Binance-Peg NEAR Protocol 價格歷史

(NEAR)
時間段2025-07-07 ~ 2026-07-08
2025-07-07
2026-07-08
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-07-07
$2.091473
$2.097663
$1.985019
$2.063992
$85,629.46
2026-07-06
$1.972433
$2.091473
$1.955355
$2.076449
$109.169K
2026-07-05
$2.030504
$2.036685
$1.925612
$1.974019
$48,504.82
2026-07-04
$2.038671
$2.054459
$1.956555
$2.026726
$62,687.30
2026-07-03
$1.904087
$2.104548
$1.912580
$2.032347
$77,966.26
2026-07-02
$1.841552
$1.954150
$1.801952
$1.913943
$97,087.47
2026-07-01
$1.790430
$1.852821
$1.747404
$1.833664
$91,076.93
2026-06-30
--
$1.920085
$1.837273
--
--
2026-06-29
--
$1.920085
$1.837273
--
--
2026-06-28
$1.883704
$1.920085
$1.837273
$1.865512
$97,287.31
2026-06-27
$1.794957
$1.893282
$1.782941
$1.884825
$71,943.55
2026-06-26
$1.843822
$1.883927
$1.757264
$1.803110
$89,293.44
2026-06-25
$1.910181
$1.974690
$1.830226
$1.863644
$80,599.06
2026-06-24
$1.975588
$1.998906
$1.903654
$1.912012
$42,926.15
2026-06-23
$2.125354
$2.141482
$1.970826
$1.974574
$78,732.43
2026-06-22
$2.204654
$2.198184
$2.091391
$2.114405
$80,306.49
2026-06-21
$2.148316
$2.273694
$2.136722
$2.205136
$100.693K
2026-06-20
$2.155303
$2.187312
$2.100503
$2.153494
$66,836.61
2026-06-19
$2.171676
$2.251303
$2.084172
$2.158852
$166.461K
2026-06-18
$2.371326
$2.380565
$2.147893
$2.179614
$130.377K
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
** 範圍內的最新資料(UTC 時間)

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關於 NEAR 價格歷史數據

NEAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 NEAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 NEAR 價格歷史數據,其價值在 2024-12-06 飆升至歷史峰值,超過 $8.18。另一方面,NEAR 價格軌跡的最低點(通常稱為「NEAR 歷史最低點」)出現在 2026-02-06。如果有人在此期間購買了 NEAR,那麼他目前將獲得 $7.273517 的可觀利潤。
按照設計,NEAR 的總供應量將達到 12M 個。截至目目前,NEAR 的流通供應量約為 12M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

NEAR 歷史數據案例

以下是 NEAR 歷史數據在 NEAR 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 NEAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 NEAR 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 NEAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 NEAR 歷史數據集,交易者可以獲取 NEAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 NEAR 的風險。他們還可以確定資產 NEAR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 NEAR 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 NEAR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 NEAR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 NEAR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 NEAR 蠟燭圖數據

如何分析 NEAR 蠟燭圖數據
NEAR K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 NEAR 的歷史數據,當 NEAR 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 NEAR 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-07-08
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