chrono.tech(TIME)今天
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chrono.tech 價格歷史
(TIME)時間段: 2025-04-07 ~ 2026-04-08
2025-04-07
2026-04-08
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-04-07 | $2.180513 | $2.299101 | $2.111724 | $2.285687 | $69,122.09 |
2026-04-06 | $2.168314 | $2.222713 | $2.151829 | $2.178708 | $76,447.56 |
2026-04-05 | $2.229720 | $2.259658 | $2.146678 | $2.168314 | $68,052.04 |
2026-04-04 | $2.305661 | $2.328619 | $2.197843 | $2.229720 | $28,247.66 |
2026-04-03 | $2.284665 | $2.350253 | $2.235151 | $2.296641 | $97,545.43 |
2026-04-02 | $2.348839 | $2.359633 | $2.166435 | $2.287838 | $126.237K |
2026-04-01 | $2.319391 | $2.448536 | $2.279309 | $2.350371 | $57,305.27 |
2026-03-31 | -- | $2.81 | $2.44 | -- | -- |
2026-03-30 | -- | $2.81 | $2.44 | -- | -- |
2026-03-29 | -- | $2.81 | $2.44 | -- | -- |
2026-03-28 | $2.605105 | $3 | $2.33 | $2.553197 | $190.271K |
2026-03-27 | $2.735672 | $2.79 | $2.6 | $2.605105 | $41,018.55 |
2026-03-26 | $2.819154 | $2.83 | $2.73 | $2.735818 | $62,395.66 |
2026-03-25 | $2.865690 | $3.01 | $2.74 | $2.820914 | $141.767K |
2026-03-24 | $2.823644 | $2.92 | $2.8 | $2.865690 | $114.934K |
2026-03-23 | $2.876361 | $2.87 | $2.82 | $2.823916 | $214.023K |
2026-03-22 | $2.906861 | $2.91 | $2.85 | $2.874680 | $264.043K |
2026-03-21 | $2.937268 | $2.97 | $2.9 | $2.908521 | $257.239K |
2026-03-20 | $2.972553 | $2.98 | $2.88 | $2.937268 | $268.192K |
2026-03-19 | $2.953090 | $3.04 | $2.94 | $2.974277 | $224.269K |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 TIME 價格歷史數據
TIME 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TIME 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TIME 價格歷史數據，其價值在 2022-01-11 飆升至歷史峰值，超過 $569.25。另一方面，TIME 價格軌跡的最低點（通常稱為「TIME 歷史最低點」）出現在 2020-03-13。如果有人在此期間購買了 TIME，那麼他目前將獲得 $568.8706 的可觀利潤。
按照設計，TIME 的總供應量將達到 710K 個。截至目目前，TIME 的流通供應量約為 710K 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TIME 歷史數據案例
以下是 TIME 歷史數據在 TIME 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 TIME 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 TIME 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TIME 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TIME 歷史數據集，交易者可以獲取 TIME 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TIME 的風險。他們還可以確定資產 TIME 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 TIME 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 TIME 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TIME 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TIME 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 TIME 蠟燭圖數據
TIME K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 TIME 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-04-08
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