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Flower

Flower 價格歷史

(FLOWER)
時間段2025-07-07 ~ 2026-07-08
2025-07-07
2026-07-08
USD
日期
開盤價*
最高價
最低價
收盤價**
交易量
2026-07-07
$0.068998
$0.070461
$0.066294
$0.067668
$24,423.43
2026-07-06
$0.068277
$0.069564
$0.067479
$0.068752
$15,289.04
2026-07-05
$0.070660
$0.071135
$0.067895
$0.068224
$17,905.85
2026-07-04
$0.069405
$0.07103
$0.069271
$0.070469
$18,694.75
2026-07-03
$0.064737
$0.069818
$0.064511
$0.069397
$19,825.31
2026-07-02
$0.066052
$0.066416
$0.063969
$0.064888
$18,276.14
2026-07-01
$0.063332
$0.066297
$0.062816
$0.066052
$22,908.26
2026-06-30
--
$0.067627
$0.062070
--
--
2026-06-29
--
$0.067627
$0.062070
--
--
2026-06-28
$0.066855
$0.067627
$0.062070
$0.063297
$20,807.56
2026-06-27
$0.067408
$0.06896
$0.065877
$0.066855
$22,820.66
2026-06-26
$0.069315
$0.069371
$0.065822
$0.067437
$22,084.11
2026-06-25
$0.070151
$0.071267
$0.068871
$0.069315
$21,278.39
2026-06-24
$0.072162
$0.073183
$0.069602
$0.070151
$22,473.52
2026-06-23
$0.072637
$0.074686
$0.071871
$0.072162
$19,842.61
2026-06-22
$0.072923
$0.073603
$0.072125
$0.072598
$19,583.20
2026-06-21
$0.073289
$0.073428
$0.071809
$0.072778
$15,651.49
2026-06-20
$0.072673
$0.073943
$0.072301
$0.073416
$20,319.88
2026-06-19
$0.071520
$0.0731
$0.070075
$0.072875
$25,309.22
2026-06-18
$0.071127
$0.07197
$0.070503
$0.071520
$21,797.12
* 範圍內最早的資料(UTC 時間)
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關於 FLOWER 價格歷史數據

FLOWER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FLOWER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FLOWER 價格歷史數據,其價值在 2025-05-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.204153。另一方面,FLOWER 價格軌跡的最低點(通常稱為「FLOWER 歷史最低點」)出現在 2026-06-29。如果有人在此期間購買了 FLOWER,那麼他目前將獲得 $0.142718 的可觀利潤。
按照設計,FLOWER 的總供應量將達到 256M 個。截至目目前,FLOWER 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。

FLOWER 歷史數據案例

以下是 FLOWER 歷史數據在 FLOWER 交易中的一些使用方法
技術分析:
交易者使用歷史數據來分析 FLOWER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 FLOWER 價格:
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 FLOWER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FLOWER 歷史數據集,交易者可以獲取 FLOWER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理:
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 FLOWER 的風險。他們還可以確定資產 FLOWER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
投資組合管理:
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 FLOWER 交易機器人:
此外,用戶還可以選擇下載 FLOWER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 FLOWER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 FLOWER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

如何分析 FLOWER 蠟燭圖數據

如何分析 FLOWER 蠟燭圖數據
FLOWER K線圖表在水平軸上顯示時間,垂直軸上顯示價格數據,與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色:綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲,而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 FLOWER 的歷史數據,當 FLOWER 市場呈現熊市或牛市趨勢時,保守型投資者可選擇使用保本產品,如 活期理財定期理財,以把握當時的趨勢。
在 FLOWER 呈現橫盤行情的情況下,利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢,或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利,可能會帶來更好的表現。

常見問題

歷史上的今天

2026-07-08
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