Render 價格歷史

(RENDER)

時間段: 2025-07-14 ~ 2026-07-15

2025-07-14

2026-07-15

USD

日期	開盤價*	最高價	最低價	收盤價**	交易量
2026-07-14	$1.507212	$1.528	$1.469	$1.513026	$28.515M
2026-07-13	$1.552738	$1.561	$1.495	$1.505284	$23.776M
2026-07-12	$1.571939	$1.588	$1.526	$1.551712	$19.749M
2026-07-11	$1.551141	$1.59	$1.549	$1.574747	$22.192M
2026-07-10	$1.549587	$1.583	$1.538	$1.552606	$22.577M
2026-07-09	$1.518756	$1.564	$1.52	$1.548292	$21.151M
2026-07-08	$1.601137	$1.602	$1.51	$1.519520	$39.051M
2026-07-07	$1.600148	$1.641	$1.57	$1.600946	$32.762M
2026-07-06	$1.591864	$1.629	$1.55	$1.602355	$34.661M
2026-07-05	$1.604062	$1.642	$1.569	$1.592171	$31.589M
2026-07-04	$1.603677	$1.634	$1.578	$1.605838	$29.812M
2026-07-03	$1.579254	$1.629	$1.572	$1.604071	$37.164M
2026-07-02	$1.539027	$1.637	$1.493	$1.579298	$48.372M
2026-07-01	$1.514881	$1.551	$1.471	$1.540486	$39.481M
2026-06-30	$1.563	$1.607	$1.491	$1.512	$27,751.72
2026-06-29	$1.541885	$1.585	$1.512	$1.569	$36,112.91
2026-06-28	$1.589275	$1.598	$1.529	$1.543312	$29.603M
2026-06-27	$1.536165	$1.638	$1.535	$1.590736	$43.319M
2026-06-26	$1.518168	$1.564	$1.454	$1.539019	$46.763M
2026-06-25	$1.543635	$1.59	$1.448	$1.522263	$65.160M

* 範圍內最早的資料（UTC 時間）

** 範圍內的最新資料（UTC 時間）

您可以在哪裡購買 RENDER

通過 LBank App 購買

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將加密貨幣存入 LBank 交易所，交易流動性大且費用低。

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關於 RENDER 價格歷史數據

RENDER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RENDER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。

根據我們的 RENDER 價格歷史數據，其價值在 2024-03-18 飆升至歷史峰值，超過 $13.53。另一方面，RENDER 價格軌跡的最低點（通常稱為「RENDER 歷史最低點」）出現在 2020-06-16。如果有人在此期間購買了 RENDER，那麼他目前將獲得 $13.49334 的可觀利潤。

按照設計，RENDER 的總供應量將達到 533M 個。截至目目前，RENDER 的流通供應量約為 518M 個。

本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。

我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。

RENDER 歷史數據案例

以下是 RENDER 歷史數據在 RENDER 交易中的一些使用方法

技術分析：

交易者使用歷史數據來分析 RENDER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。

根據歷史數據預測 RENDER 價格：

歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RENDER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RENDER 歷史數據集，交易者可以獲取 RENDER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。

風險管理：

通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RENDER 的風險。他們還可以確定資產 RENDER 的波動性，從而做出明智的投資決策。

投資組合管理：

歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。

訓練 RENDER 交易機器人：

此外，用戶還可以選擇下載 RENDER 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RENDER 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RENDER 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。