SquidGrow(SQGROW)今天
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1年前
$0.010122
SquidGrow 價格歷史
(SQGROW)時間段: 2025-07-14 ~ 2026-07-15
2025-07-14
2026-07-15
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-14 | $0.007625 | $0.007490 | $0.006843 | $0.007150 | $35,113.77 |
2026-07-13 | $0.006986 | $0.007630 | $0.006406 | $0.007623 | $48,857.85 |
2026-07-12 | $0.007321 | $0.007696 | $0.005180 | $0.006896 | $61,688.28 |
2026-07-11 | $0.007987 | $0.008477 | $0.006339 | $0.007325 | $78,070.29 |
2026-07-10 | $0.008022 | $0.008448 | $0.007504 | $0.008240 | $30,446.29 |
2026-07-09 | $0.007914 | $0.008589 | $0.007951 | $0.007979 | $22,827.14 |
2026-07-08 | $0.009050 | $0.009481 | $0.007652 | $0.007910 | $36,792.81 |
2026-07-07 | $0.009280 | $0.009529 | $0.008715 | $0.009218 | $45,600.62 |
2026-07-06 | $0.009233 | $0.009570 | $0.008955 | $0.009206 | $27,652.71 |
2026-07-05 | $0.009573 | $0.009682 | $0.009076 | $0.009223 | $27,249.25 |
2026-07-04 | $0.009343 | $0.009969 | $0.009391 | $0.009575 | $31,157.41 |
2026-07-03 | $0.008538 | $0.009600 | $0.008510 | $0.009443 | $38,929.42 |
2026-07-02 | $0.007453 | $0.008779 | $0.007586 | $0.008549 | $31,873.22 |
2026-07-01 | $0.008477 | $0.008536 | $0.007445 | $0.007823 | $26,140.33 |
2026-06-30 | -- | $0.009524 | $0.008336 | -- | -- |
2026-06-29 | -- | $0.009524 | $0.008336 | -- | -- |
2026-06-28 | -- | $0.009524 | $0.008336 | -- | -- |
2026-06-27 | $0.008106 | $0.009208 | $0.008114 | $0.009089 | $38,352.59 |
2026-06-26 | $0.008289 | $0.008533 | $0.008061 | $0.008115 | $16,499.86 |
2026-06-25 | $0.006978 | $0.008785 | $0.007096 | $0.008302 | $38,223.65 |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 SQGROW 價格歷史數據
SQGROW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SQGROW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SQGROW 價格歷史數據，其價值在 2024-12-07 飆升至歷史峰值，超過 $0.081613。另一方面，SQGROW 價格軌跡的最低點（通常稱為「SQGROW 歷史最低點」）出現在 2026-03-09。如果有人在此期間購買了 SQGROW，那麼他目前將獲得 $0.077670 的可觀利潤。
按照設計，SQGROW 的總供應量將達到 1,000M 個。截至目目前，SQGROW 的流通供應量約為 1,000M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SQGROW 歷史數據案例
以下是 SQGROW 歷史數據在 SQGROW 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 SQGROW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SQGROW 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SQGROW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SQGROW 歷史數據集，交易者可以獲取 SQGROW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SQGROW 的風險。他們還可以確定資產 SQGROW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SQGROW 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 SQGROW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SQGROW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SQGROW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 SQGROW 蠟燭圖數據
SQGROW K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 SQGROW 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-07-15
SquidGrow(SQGROW)
